Python: geopy.distance.geodesic 在 for 循环中

Question

我有以下数据，我正在尝试使用它们的纬度和经度来计算从一个观测到另一个观测的地理距离。

trip3

>>
    trip_id                                     latitude    longitude
0   9367efd103c7314d70446927130c9b98778fbbd0    57.728867   11.949463
1   8a8449635c10cc4b8e7841e517f27e2652c57ea3    57.728867   11.949463
2   8a8449635c10cc4b8e7841e517f27e2652c57ea3    57.728954   11.949368
3   8a8449635c10cc4b8e7841e517f27e2652c57ea3    57.728867   11.949463
4   8a8449635c10cc4b8e7841e517f27e2652c57ea3    57.728954   11.949368
... ... ... ...
30473   019ebd48fe9c9ab20051e9de1d5ddfc6fd13c55b    57.691685   12.009715
30474   019ebd48fe9c9ab20051e9de1d5ddfc6fd13c55b    57.691452   12.010811
30475   019ebd48fe9c9ab20051e9de1d5ddfc6fd13c55b    57.690945   12.011210
30476   019ebd48fe9c9ab20051e9de1d5ddfc6fd13c55b    57.690468   12.011681
30477   d0fe1a916d47228c09911b487146731d75c7d728    57.690361   12.011670

要计算我正在尝试的距离：

# Empty string
current_trip_id = ""

# Creating a new column for the distance between observations of the same trip
# all rows have a default value of 0
trip3["geopy_distance"] = 0

# Loop
for index,row in trip3.iterrows():
    
    if row["trip_id"] == current_trip_id:
    
        lat_coor = row["latitude"]
        lon_coor = row["longitude"]

        final_pos = row["latitude"], row["longitude"]

        my_dist = geopy.distance.geodesic(initial_pos[0], initial_pos[1], final_pos[0], final_pos[1])
        trip3.loc[index, "geopy_distance"] = my_dist

    # Update loop
    current_trip_id = row["trip_id"]
    
    initial_pos = row["latitude"], row["longitude"]

但是，我得到错误：

单个数字已传递给 Point 构造函数。这可能是一个错误，因为仅用纬度构建点似乎毫无意义。如果这正是本意，则显式传递零经度以消除此错误。

此代码适用于定义的半正弦距离函数，但不适用于 geopy。我很想知道这两者有何不同。所以我只想计算 geopy 距离，因为据说这往往比 haversine 更准确。

如何改进我的循环来计算这个距离？

Answer 1

根据 the documentation，geopy.distance.geodesic 将其参数作为 (lat, lon) 元组。

Python: geopy.distance.geodesic 在 for 循环中

Python: geopy.distance.geodesic in a for loop

python

indexing

for-loop

geopy

pandas