当我的数据的第一列有列名时如何使用 fviz_cluster 集群可视化包

Question

我正在使用 fviz_cluster 包。 https://afit-r.github.io/kmeans_clustering 上有一个很好的教程，其中展示了如何使用该包来可视化集群。这很简单。他们在教程中使用的数据是 df <- USArrests。查看数据时显示为

'data.frame':   50 obs. of  4 variables:
 $ Murder  : num  13.2 10 8.1 8.8 9 7.9 3.3 5.9 15.4 17.4 ...
 $ Assault : int  236 263 294 190 276 204 110 238 335 211 ...
 $ UrbanPop: int  58 48 80 50 91 78 77 72 80 60 ...
 $ Rape    : num  21.2 44.5 31 19.5 40.6 38.7 11.1 15.8 31.9 25.8 ...

具有每个观察键的数据框第一列没有列header。这样，这个包就很好用了。

我的数据显然有一列header。我应该如何使我的数据看起来像 USArrests 这样才有效，但是我需要将簇号附加回数据？

我的数据有 11 列，包括带有观察名称的第一列，所以我通过使用

跳过第一列来进行聚类

[,2:11]

when I use this to visualize using 
fviz_cluster(allLfit, data = allLdf[,2:11])

它有效，但情节使用了模棱两可的名字

有什么建议吗？？

谢谢！！！

structure(list(PIN = structure(1:5, .Label = c("a", "b", "c", 
"d", "e"), class = "factor"), v1 = c(0.8, 0.36, 0.21, 0.84, 0.43
), v2 = c(0.87, 0.01, 0.56, 0.75, 0.98), v3 = c(0.48, 0.13, 0.26, 
0.34, 0.83)), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")

Answer 1

按照 link 中相同的步骤，scaled 创建数字列 'df'，同时将 row.names 设置为第一列，获取 kmeans ('k2') 并在 'k2' 上使用 fviz_cluster 指定 'df' 作为 scaled 数据集

library(factoextra)
library(cluster)
df <- scale(`row.names<-`(allLdf[-1], allLdf[[1]]))
k2 <- kmeans(df, centers = 2, nstart = 25)
fviz_cluster(k2, data = df)

-输出

当我的数据的第一列有列名时如何使用 fviz_cluster 集群可视化包

how to use the fviz_cluster cluster visualization package when the first column of my data has a column name

r

cluster-computing