深度学习 VM：如何释放 RAM？
Deep Learning VM: How to free RAM?
我是 GCP 和深度学习 VM 的新手。我得到它来训练一些深度学习模型。在 google 云 jupyter 笔记本中进行训练时，它崩溃了，因为它无法将输入张量从 GPU 复制到 CPU：具体来说：
InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 in order to run TensorDataset: Dst tensor is not initialized. [Op:TensorDataset]
查了一下，是GPU内存不足的时候出现的。我检查了我的内存，在我初始化 VM 后 运行 大约一个小时后，我的 RAM 已满 95%。我不知道这是怎么发生的。我怎样才能释放这个内存？
发现即使在 python 脚本终止后，GPU 中的内存仍然存在。 运行 nvidia-smi 查看是否有 python 进程占用 GPU 内存，如果有 运行 pkill -9 python 杀死所有相关内存和进程 python.
我是 GCP 和深度学习 VM 的新手。我得到它来训练一些深度学习模型。在 google 云 jupyter 笔记本中进行训练时，它崩溃了，因为它无法将输入张量从 GPU 复制到 CPU：具体来说：
InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 in order to run TensorDataset: Dst tensor is not initialized. [Op:TensorDataset]
查了一下，是GPU内存不足的时候出现的。我检查了我的内存，在我初始化 VM 后 运行 大约一个小时后，我的 RAM 已满 95%。我不知道这是怎么发生的。我怎样才能释放这个内存？
发现即使在 python 脚本终止后，GPU 中的内存仍然存在。 运行 nvidia-smi 查看是否有 python 进程占用 GPU 内存，如果有 运行 pkill -9 python 杀死所有相关内存和进程 python.