嵌套(数组)数据的 BigTable 设计
BigTable design for nested (array) data
我们正在将数据从 BigQuery 批量加载到 BigTable。 API 通过 BigTable 中的 Cloud Functions 访问数据。 header 数据和详细信息是在当前架构中的两个不同调用中获取的。但是我想将 header 和详细信息都存储在一个列族中。到目前为止,我没有找到任何解释如何在 BigTable 中存储数组的参考资料或示例,所以我想这是不可能的。现在,对于我的情况,能够为 API 层提供服务的最佳替代设计是什么。
数据的简化示例,其中 call_replies 是 BigQuery 中的 STRUCT:
[
{
"call_id":"123",
"caller":"Jeff",
"call_creation_timestamp":"2020-01-01 19:20:35",
"call_replies":[
{
"email":"Bladiebla@gmail.com",
"message":"Bladiebla"
},
{
"email":"jaryjary@gmail.com",
"message":"Jaryjary"
}
]
},
{
"call_id":"456",
"caller":"John",
"call_creation_timestamp":"2020-01-01 20:20:35",
"call_replies":[
]
}
]
在此先感谢专家的帮助!
这里有几个选项。
版本
Bigtable 数据支持版本,因此您可以在 row/column 交集处有多个单元格。对于单元格回复,您只需编写每个条目并确保您有一个允许多个版本的 garbage collection rule。如果您将电子邮件和消息存储在同一列中,这将非常有用,但如果您将它们分开存储,则可能会有点挑剔,因为您必须确保每对的时间戳匹配。
字节
Bigtable 中的所有内容都以字节形式存储,因此您可以在编写消息时对其进行编码,在读取时对其进行解码。这可能会导致更多的开销,但可以让您按照自己的意愿存储数据。
我们正在将数据从 BigQuery 批量加载到 BigTable。 API 通过 BigTable 中的 Cloud Functions 访问数据。 header 数据和详细信息是在当前架构中的两个不同调用中获取的。但是我想将 header 和详细信息都存储在一个列族中。到目前为止,我没有找到任何解释如何在 BigTable 中存储数组的参考资料或示例,所以我想这是不可能的。现在,对于我的情况,能够为 API 层提供服务的最佳替代设计是什么。 数据的简化示例,其中 call_replies 是 BigQuery 中的 STRUCT:
[
{
"call_id":"123",
"caller":"Jeff",
"call_creation_timestamp":"2020-01-01 19:20:35",
"call_replies":[
{
"email":"Bladiebla@gmail.com",
"message":"Bladiebla"
},
{
"email":"jaryjary@gmail.com",
"message":"Jaryjary"
}
]
},
{
"call_id":"456",
"caller":"John",
"call_creation_timestamp":"2020-01-01 20:20:35",
"call_replies":[
]
}
]
在此先感谢专家的帮助!
这里有几个选项。
版本
Bigtable 数据支持版本,因此您可以在 row/column 交集处有多个单元格。对于单元格回复,您只需编写每个条目并确保您有一个允许多个版本的 garbage collection rule。如果您将电子邮件和消息存储在同一列中,这将非常有用,但如果您将它们分开存储,则可能会有点挑剔,因为您必须确保每对的时间戳匹配。
字节
Bigtable 中的所有内容都以字节形式存储,因此您可以在编写消息时对其进行编码,在读取时对其进行解码。这可能会导致更多的开销,但可以让您按照自己的意愿存储数据。