Gensim sort_by_descending_frequency 更改 most_similar 结果

Gensim sort_by_descending_frequency changes most_similar results

似乎在检索最相似的词向量时,按词频排序会改变Gensim中的结果。

排序前:

from gensim.models import FastText
from gensim.test.utils import common_texts  # some example sentences
print(len(common_texts))
model = FastText(vector_size=4, window=3, min_count=1)  # instantiate
model.build_vocab(corpus_iterable=common_texts)
model.train(corpus_iterable=common_texts, total_examples=len(common_texts), epochs=1)  

model.wv.most_similar(positive=["human"])
[('interface', 0.7432922720909119),
 ('minors', 0.6719315052032471),
 ('time', 0.3513716757297516),
 ('computer', 0.05815044790506363),
 ('response', -0.11714297533035278),
 ('graph', -0.15643596649169922),
 ('eps', -0.2679084539413452),
 ('survey', -0.34035828709602356),
 ('trees', -0.63677978515625),
 ('user', -0.6500451564788818)]

但是,如果我按频率降序对向量进行排序:

model.wv.sort_by_descending_frequency()

model.wv.most_similar(positive=["human"])
[('minors', 0.9638221263885498),
 ('time', 0.6335864067077637),
 ('interface', 0.40014874935150146),
 ('computer', 0.03224882856011391),
 ('response', -0.14850640296936035),
 ('graph', -0.2249641716480255),
 ('survey', -0.26847705245018005),
 ('user', -0.45202943682670593),
 ('eps', -0.497650682926178),
 ('trees', -0.6367797255516052)]

最相似词排名以及词相似度发生变化。知道为什么吗?

更新:

调用排序前:

model.wv.index_to_key
['system',
 'graph',
 'trees',
 'user',
 'minors',
 'eps',
 'time',
 'response',
 'survey',
 'computer',
 'interface',
 'human']
model.wv.expandos['count']

array([4, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2])

调用排序后:

model.wv.index_to_key
['system',
 'user',
 'trees',
 'graph',
 'human',
 'interface',
 'computer',
 'survey',
 'response',
 'time',
 'eps',
 'minors']
model.wv.expandos['count']

array([4, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2])

报告的相似性发生变化肯定不应该发生,所以这里肯定出了问题。 (也许,缓存的子词信息没有重新排序。)

还要注意:

  • 该方法并不是特别适合在 培训后使用 - 事实上,如果以这种方式使用它,您应该会看到一条警告消息。
  • 在词汇发现阶段结束时,所有 2Vec 算法中默认[=​​21=]应该已经发生这种排序——这是通常的行为,很少关闭。所以再次请求最多应该是空操作。

要深入了解可能出了什么问题,您能否编辑您的问题以显示两者的值……

  • model.wv.index_to_key
  • model.wv.expandos['count']

…在 之前和 . sort_by_descending_frequency() 调用之后?