在 Azure Computer Vision 中将 PIL 裁剪图像作为流传递
Passing PIL cropped image as stream in Azure Computer Vision
我需要将裁剪后的图像作为流或 url 传递给 Azure 中的计算机视觉客户端。我正在使用 PIL 根据一些边界框值裁剪图像。
img1 存储裁剪后的图像
img1 = img.crop((bbox[i][0], bbox[i][1], bbox[i][4], bbox[i][5]))
img1.show()
with open(img1.name, 'rb') as bg_image1:
colour_analysis = computervision_client.analyze_image_in_stream(bg_image1, remote_image_features)
或
img1 = img.crop((bbox[i][0], bbox[i][1], bbox[i][4], bbox[i][5]))
img1.show()
open_image = open(img1.name, "rb")
colour_analysis = computervision_client.analyze_image_in_stream(open_image, remote_image_features)
当我 运行 上面的代码出现错误时： raise AttributeError(name) AttributeError: name
以前，当我从我的文件上传图像时，我使用了这个运行良好的代码：
with open('filepath\filename.jpg', 'rb') as bg_image:
colour_analysis = computervision_client.analyze_image_in_stream(bg_image, remote_image_features)
如何将裁剪后的图像传递给 Azure 客户端？
请按照下面的github示例分析本地图像。请参阅 ComputerVisionClient 方法，例如 AnalyzeImageInStreamAsync。
我需要将裁剪后的图像作为流或 url 传递给 Azure 中的计算机视觉客户端。我正在使用 PIL 根据一些边界框值裁剪图像。 img1 存储裁剪后的图像
img1 = img.crop((bbox[i][0], bbox[i][1], bbox[i][4], bbox[i][5]))
img1.show()
with open(img1.name, 'rb') as bg_image1:
colour_analysis = computervision_client.analyze_image_in_stream(bg_image1, remote_image_features)
或
img1 = img.crop((bbox[i][0], bbox[i][1], bbox[i][4], bbox[i][5]))
img1.show()
open_image = open(img1.name, "rb")
colour_analysis = computervision_client.analyze_image_in_stream(open_image, remote_image_features)
当我 运行 上面的代码出现错误时： raise AttributeError(name) AttributeError: name
以前，当我从我的文件上传图像时，我使用了这个运行良好的代码：
with open('filepath\filename.jpg', 'rb') as bg_image:
colour_analysis = computervision_client.analyze_image_in_stream(bg_image, remote_image_features)
如何将裁剪后的图像传递给 Azure 客户端？
请按照下面的github示例分析本地图像。请参阅 ComputerVisionClient 方法，例如 AnalyzeImageInStreamAsync。