R计算日期范围之间的每月发生频率

R Count monthly frequency of occurrence between date range

x <- data.frame(ID = c(1,2,3,4),
            Line_name = c("AB", "CD", "AB", "CD"),
            start_dt = c("12/1/2020", "2/1/2021", "2/1/2021", "3/1/2021"),
            end_dt = c("4/1/2021", "4/1/2021", "3/1/2021", "4/1/2021"))

ID Line_name start_dt   end_dt
1        AB  12/1/2020 4/1/2021
2        CD  2/1/2021 4/1/2021
3        AB  2/1/2021 3/1/2021
4        CD  3/1/2021 4/1/2021

我有一个看起来像这样的数据框。它具有在日期范围(开始日期到结束日期)内使用的项目。我需要计算每个月每个项目的使用频率。结果输出看起来像这样。

    Line_name Jan2021 Feb2021 Mar2021 Apr2021
1        AB       1       2       2       1
2        CD       0       1       2       2

1 月,仅使用了 AB。对于 ID 1,日期范围是从一月到四月。所以我们需要计算从 1 月到 4 月的每个月的那一行。

我不确定我该怎么做。我在想,例如 1 月,我会检查 1/1/2021 日期是否在 start_dt 和 end_dt 范围内,如果该条件为真而不是计数。 (date %within% interval(start_dt, end_dt))

一个选项是通过 month 在 'start_dt' 和 'end_dt' 列之间获取日期序列 map2list,然后unnest list 列,获取 count 并使用 pivot_wider

从 'long' 重新整形为 'wide'
library(lubridate)
library(dplyr)
library(tidyr)
x %>% 
   transmute(Line_name, Year_month = map2(mdy(start_dt), mdy(end_dt),
      ~ format(seq(.x, .y, by = '1 month'), '%b%Y'))) %>%
   unnest(c(Year_month)) %>%
   count(Line_name, 
        Year_month = factor(Year_month, levels = unique(Year_month))) %>%
    pivot_wider(names_from = Year_month, values_from = n, values_fill = 0)

-输出

# A tibble: 2 x 5
  Line_name Jan2021 Feb2021 Mar2021 Apr2021
  <chr>       <int>   <int>   <int>   <int>
1 AB              1       2       2       1
2 CD              0       1       2       2