Strava api 导出 activity 的 GPX 文件
Strava api to export GPX file of activity
登录到 Strava 并调用 link: https://www.strava.com/activities/5656012590/export_original 后,我可以很好地下载 activity 的 GPX 文件
我得到了原始的 gpx。正合我意
有 v3 api 方法吗?我想使用 la
生成的 swagger 代码访问它
new ActivitiesApi(getApiClientWithToken(token)).getLoggedInAthleteActivities(System.currentTimeSeconds().toInteger(), 0, 1, 30)
(Groovy 代码,这适用于获取活动)
我唯一找到的是 https://www.strava.com/api/v3/routes/{id}/export_gpx。
但是从我在活动的 Api 响应中看到的,没有附加路线。在活动中,我可以看到 'externalId' 设置为类似“123456123.gpx”的内容,并且我可以从地图上看到多段线。但是现在转换折线听起来太费力了,我想它遗漏了一些要点。访问externalID,我不知道。
最后我真的不在乎如何获得GPX。如果它是一个通过 post 传递令牌然后下载它的 cURL 调用,那很好,以及使用 Java API 从 swagger 获取它。不过我更喜欢后一种选择。
我能得到的最接近的是使用其他帖子中描述的流 API。
StreamSet streamSet = streamsApi.getActivityStreams(activityId as long, ['latlng', 'altitude', 'time'], true)
def altitudes = streamSet.getAltitude().getData()
def latLong = streamSet.getLatlng().getData()
def times = streamSet.getTime().getData()
ArrayList<StreamData> data = []
for (int i = 0; i < times.size(); i++) {
StreamData streamData = new StreamData()
streamData.id = activityId as long
streamData.time = times[i]
streamData.startTime = startTime
streamData.altitude = altitudes[i]
streamData.latitude = latLong[i][0]
streamData.longitude = latLong[i][1]
data << streamData
}
然后从中构建我自己的 GPX 文件:
def stringWriter = new StringWriter()
def gpxBuilder = new MarkupBuilder(stringWriter)
gpxBuilder.mkp.xmlDeclaration(version: "1.0", encoding: "utf-8")
gpxBuilder.gpx() {
metadata() {
time(startTime)
}
trk() {
name(NEW_ACTIVITY_NAME)
type(convertedType)
trkseg() {
for (def item : streamData) {
trkpt(lat: item.latitude, lon: item.longitude) {
ele(item.altitude)
time(UtcTimeString)
}
}
}
}
}
stringWriter.toString()
将此上传到 Strava 效果很好。
只是在这里添加它以防它有用。 Strava API 还具有下载数据流的能力(参见此处 API Documentation)。我相信这会提供更多信息,例如私人活动和隐私区域内的 GPX 点等。假设 API 范围设置为 read_all。
我将 API 与 Python 一起使用,但我认为它在 Java 中的工作原理基本相同。另请注意,我这样做只是出于业余爱好,因此可能有更有效的方法来执行以下操作...
创建 gpx 文件的示例可用 here
下面的代码应该从 Strava API 下载数据流,然后从这些数据流生成 GPX 文件。
import requests as r
import pandas as pd
import json
import gpxpy.gpx
from datetime import datetime, timedelta
#This info is in activity summary downloaded from API
id = 12345678 #activity ID
start_time = '2022-01-01T12:04:10Z' #activity start_time_local
#get access token for API
with open('config/strava_tokens.json') as f:
strava_tokens = json.load(f)
access_token = strava_tokens['access_token']
# Make API call
url = f"https://www.strava.com/api/v3/activities/{id}/streams"
header = {'Authorization': 'Bearer ' + access_token}
latlong = r.get(url, headers=header, params={'keys':['latlng']}).json()[0]['data']
time_list = r.get(url, headers=header, params={'keys':['time']}).json()[1]['data']
altitude = r.get(url, headers=header, params={'keys':['altitude']}).json()[1]['data']
# Create dataframe to store data 'neatly'
data = pd.DataFrame([*latlong], columns=['lat','long'])
data['altitude'] = altitude
start = datetime.strptime(start_time, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
data['time'] = [(start+timedelta(seconds=t)) for t in time_list]
gpx = gpxpy.gpx.GPX()
# Create first track in our GPX:
gpx_track = gpxpy.gpx.GPXTrack()
gpx.tracks.append(gpx_track)
# Create first segment in our GPX track:
gpx_segment = gpxpy.gpx.GPXTrackSegment()
gpx_track.segments.append(gpx_segment)
# Create points:
for idx in data.index:
gpx_segment.points.append(gpxpy.gpx.GPXTrackPoint(
data.loc[idx, 'lat'],
data.loc[idx, 'long'],
elevation=data.loc[idx, 'altitude'],
time=data.loc[idx, 'time']
))
# Write data to gpx file
with open('output.gpx', 'w') as f:
f.write(gpx.to_xml())
我刚刚添加了 a python code to GitHub,应该可以从 Strava 下载所有用户的 GPX 文件。
登录到 Strava 并调用 link: https://www.strava.com/activities/5656012590/export_original 后,我可以很好地下载 activity 的 GPX 文件 我得到了原始的 gpx。正合我意
有 v3 api 方法吗?我想使用 la
生成的 swagger 代码访问它new ActivitiesApi(getApiClientWithToken(token)).getLoggedInAthleteActivities(System.currentTimeSeconds().toInteger(), 0, 1, 30)
(Groovy 代码,这适用于获取活动)
我唯一找到的是 https://www.strava.com/api/v3/routes/{id}/export_gpx。 但是从我在活动的 Api 响应中看到的,没有附加路线。在活动中,我可以看到 'externalId' 设置为类似“123456123.gpx”的内容,并且我可以从地图上看到多段线。但是现在转换折线听起来太费力了,我想它遗漏了一些要点。访问externalID,我不知道。
最后我真的不在乎如何获得GPX。如果它是一个通过 post 传递令牌然后下载它的 cURL 调用,那很好,以及使用 Java API 从 swagger 获取它。不过我更喜欢后一种选择。
我能得到的最接近的是使用其他帖子中描述的流 API。
StreamSet streamSet = streamsApi.getActivityStreams(activityId as long, ['latlng', 'altitude', 'time'], true)
def altitudes = streamSet.getAltitude().getData()
def latLong = streamSet.getLatlng().getData()
def times = streamSet.getTime().getData()
ArrayList<StreamData> data = []
for (int i = 0; i < times.size(); i++) {
StreamData streamData = new StreamData()
streamData.id = activityId as long
streamData.time = times[i]
streamData.startTime = startTime
streamData.altitude = altitudes[i]
streamData.latitude = latLong[i][0]
streamData.longitude = latLong[i][1]
data << streamData
}
然后从中构建我自己的 GPX 文件:
def stringWriter = new StringWriter()
def gpxBuilder = new MarkupBuilder(stringWriter)
gpxBuilder.mkp.xmlDeclaration(version: "1.0", encoding: "utf-8")
gpxBuilder.gpx() {
metadata() {
time(startTime)
}
trk() {
name(NEW_ACTIVITY_NAME)
type(convertedType)
trkseg() {
for (def item : streamData) {
trkpt(lat: item.latitude, lon: item.longitude) {
ele(item.altitude)
time(UtcTimeString)
}
}
}
}
}
stringWriter.toString()
将此上传到 Strava 效果很好。
只是在这里添加它以防它有用。 Strava API 还具有下载数据流的能力(参见此处 API Documentation)。我相信这会提供更多信息,例如私人活动和隐私区域内的 GPX 点等。假设 API 范围设置为 read_all。
我将 API 与 Python 一起使用,但我认为它在 Java 中的工作原理基本相同。另请注意,我这样做只是出于业余爱好,因此可能有更有效的方法来执行以下操作...
创建 gpx 文件的示例可用 here
下面的代码应该从 Strava API 下载数据流,然后从这些数据流生成 GPX 文件。
import requests as r
import pandas as pd
import json
import gpxpy.gpx
from datetime import datetime, timedelta
#This info is in activity summary downloaded from API
id = 12345678 #activity ID
start_time = '2022-01-01T12:04:10Z' #activity start_time_local
#get access token for API
with open('config/strava_tokens.json') as f:
strava_tokens = json.load(f)
access_token = strava_tokens['access_token']
# Make API call
url = f"https://www.strava.com/api/v3/activities/{id}/streams"
header = {'Authorization': 'Bearer ' + access_token}
latlong = r.get(url, headers=header, params={'keys':['latlng']}).json()[0]['data']
time_list = r.get(url, headers=header, params={'keys':['time']}).json()[1]['data']
altitude = r.get(url, headers=header, params={'keys':['altitude']}).json()[1]['data']
# Create dataframe to store data 'neatly'
data = pd.DataFrame([*latlong], columns=['lat','long'])
data['altitude'] = altitude
start = datetime.strptime(start_time, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
data['time'] = [(start+timedelta(seconds=t)) for t in time_list]
gpx = gpxpy.gpx.GPX()
# Create first track in our GPX:
gpx_track = gpxpy.gpx.GPXTrack()
gpx.tracks.append(gpx_track)
# Create first segment in our GPX track:
gpx_segment = gpxpy.gpx.GPXTrackSegment()
gpx_track.segments.append(gpx_segment)
# Create points:
for idx in data.index:
gpx_segment.points.append(gpxpy.gpx.GPXTrackPoint(
data.loc[idx, 'lat'],
data.loc[idx, 'long'],
elevation=data.loc[idx, 'altitude'],
time=data.loc[idx, 'time']
))
# Write data to gpx file
with open('output.gpx', 'w') as f:
f.write(gpx.to_xml())
我刚刚添加了 a python code to GitHub,应该可以从 Strava 下载所有用户的 GPX 文件。