如何使用 tidy evaluation 为函数的 `purrr::pmap` 提供表达式

Question

我正在尝试使用 rlang 编写一个函数，以便我可以根据提供的表达式对数据进行子集化。虽然实际功能很复杂，但这里是它的一个最小版本，可以说明问题。

所需功能的最小版本

library(rlang)

# define a function
foo <- function(data, expr = NULL) {
  if (!quo_is_null(enquo(expr))) {
    dplyr::filter(data, !!enexpr(expr))
  } else {
    data
  }
}

# does the function work? yes

head(foo(mtcars, NULL))     # with NULL
#>                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#> Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

head(foo(mtcars, mpg > 20)) # with expression
#>                 mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4      21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> Mazda RX4 Wag  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> Datsun 710     22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> Hornet 4 Drive 21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> Merc 240D      24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
#> Merc 230       22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2

`purrr::pmap`

有问题

当与 purrr::pmap() 一起使用时，它在 expr 为 NULL 时按预期工作，但在其他情况下则不然。除了 list，我还尝试使用 alist 来提供输入。

library(purrr)

# works when expression is `NULL`
pmap(
  .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list(NULL)),
  .f = foo
) 
#> [[1]]
#>                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#> Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

# but not otherwise
pmap(
  .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list("mpg > 20")),
  .f = foo
)
#> Error: Problem with `filter()` input `..1`.
#> ℹ Input `..1` is `"mpg > 20"`.
#> x Input `..1` must be a logical vector, not a character.

^{由 reprex package (v2.0.0)}

于 2021 年 7 月 20 日创建

Answer 1

完成这项工作的一种方法是用 quote

包装

purrr::pmap(
  .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list(quote(mpg > 20))),
  .f = foo
)

-输出

[[1]]
                mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4      21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag  21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710     22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1

也适用于 NULL

pmap(
  .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list(quote(NULL))),
   .f = foo
 ) 
[[1]]
                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

与 subset

相同的输出

subset(head(mtcars), mpg > 20)
                mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4      21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag  21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710     22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1

或者另一种选择是通过将 enexpr 更改为 parse_expr

来修改函数

foo1 <- function(data, expr = NULL) {
  if (!quo_is_null(enquo(expr))) {
    dplyr::filter(data, !!parse_expr(expr))
  } else {
    data
  }
}

-测试

> pmap(
+   .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list(NULL)),
+   .f = foo1
+ ) 
[[1]]
                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

> 
> pmap(
+   .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list("mpg > 20")),
+   .f = foo1
+ )
[[1]]
                mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4      21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag  21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710     22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1

如何使用 tidy evaluation 为函数的 `purrr::pmap` 提供表达式

how to provide expression to `purrr::pmap` for function using tidy evaluation

r

purrr

rlang

tidyeval

所需功能的最小版本

`purrr::pmap`