简单贝叶斯网络因果独立性
Simple Bayesian Network causal independence
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我正在尝试回答这个问题:
A->B
P(A) = 0.5
P(B|A=T) = 0.7
P(B|A=F) = 0.8
那么 P(A|B) = ?
谢谢!
你首先应用贝叶斯法则,你得到:
P(A|B) = P(A) * P(B|A) / P(B)
然后对 a 的值求和得到:
P(A|B) = P(A) * P(B|A) / (sum_{a} P(B,a))
然后应用链式法则:
P(A|B) = P(A) * P(B|A) / (sum_{a} P(B|a) * P(a))
使用此公式,您可以轻松计算 P(A = a | B = b) 的概率。
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我正在尝试回答这个问题:
A->B
P(A) = 0.5
P(B|A=T) = 0.7
P(B|A=F) = 0.8
那么 P(A|B) = ?
谢谢!
你首先应用贝叶斯法则,你得到:
P(A|B) = P(A) * P(B|A) / P(B)
然后对 a 的值求和得到:
P(A|B) = P(A) * P(B|A) / (sum_{a} P(B,a))
然后应用链式法则:
P(A|B) = P(A) * P(B|A) / (sum_{a} P(B|a) * P(a))
使用此公式,您可以轻松计算 P(A = a | B = b) 的概率。