Tensorflow 相当于 Theano 的 extra_ops.Unique
Tensorflow equivalent of Theano's extra_ops.Unique
如何找到与 Theano 的 extra_ops.Unique
函数等效的 Tensorflow?
tf.extra_ops.Unique(True, False, False)(la)[0].reshape([-1])
您可以使用 tf.unique
.
默认 tf.unique
returns 元组 (unique_elements, idx)
。对应于 theano.extra_ops.Unique(return_index=False, return_inverse=True, return_counts=False)
.
如果需要return_counts=True
,那么应该使用tf.unique_with_counts
,对应theano.extra_ops.Unique(return_index=False, return_inverse=True, return_counts=True)
tf.unique
不支持 Theano(通过 numpy) supports, but you can reproduce that behavior with the following function (fetched on that github issue)的 return_index
论点:
def unique_with_inverse(x):
y, idx = tf.unique(x)
num_segments = tf.shape(y)[0]
num_elems = tf.shape(x)[0]
return (y, tf.math.unsorted_segment_min(tf.range(num_elems), idx, num_segments))
这个函数对应于theano.extra_ops.Unique(return_index=True, return_inverse=False, return_counts=False)
如何找到与 Theano 的 extra_ops.Unique
函数等效的 Tensorflow?
tf.extra_ops.Unique(True, False, False)(la)[0].reshape([-1])
您可以使用 tf.unique
.
默认
tf.unique
returns 元组(unique_elements, idx)
。对应于theano.extra_ops.Unique(return_index=False, return_inverse=True, return_counts=False)
.如果需要
return_counts=True
,那么应该使用tf.unique_with_counts
,对应theano.extra_ops.Unique(return_index=False, return_inverse=True, return_counts=True)
tf.unique
不支持 Theano(通过 numpy) supports, but you can reproduce that behavior with the following function (fetched on that github issue)的return_index
论点:def unique_with_inverse(x): y, idx = tf.unique(x) num_segments = tf.shape(y)[0] num_elems = tf.shape(x)[0] return (y, tf.math.unsorted_segment_min(tf.range(num_elems), idx, num_segments))
这个函数对应于
theano.extra_ops.Unique(return_index=True, return_inverse=False, return_counts=False)