如何根据名称对列表中的文件进行分组?

How to group files in a list based on name?

我有 4 个文件:

MCD18A1.A2001001.h15v05.061.2020097222704.hdf

MCD18A1.A2001001.h16v05.061.2020097221515.hdf

MCD18A1.A2001002.h15v05.061.2020079205554.hdf

MCD18A1.A2001002.h16v05.061.2020079205717.hdf

我想在列表中按名称(日期:A2001001 和 A2001002)对它们进行分组,如下所示:

[[MCD18A1.A2001001.h15v05.061.2020097222704.hdf, MCD18A1.A2001001.h16v05.061.2020097221515.hdf], [MCD18A1.A2001002.h15v05.061.2020079205554.hdf, MCD18A1.A2001002.h16v05.061.2020079205717.hdf]]

我用 Python 做了这个,但我不知道如何用 R:

# Seperate files by date
MODIS_files_bydate = [list(i) for _, i in itertools.groupby(MODIS_files, lambda x: x.split('.')[1])]

这是您要找的吗?

g <- sub("^[^\.]*\.([^\.]+)\..*$", "\1", s)
split(s, g)
#$A2001001
#[1] "MCD18A1.A2001001.h15v05.061.2020097222704.hdf"
#[2] "MCD18A1.A2001001.h16v05.061.2020097221515.hdf"
#
#$A2001002
#[1] "MCD18A1.A2001002.h15v05.061.2020079205554.hdf"
#[2] "MCD18A1.A2001002.h16v05.061.2020079205717.hdf"

正则表达式解释

正则表达式分为三个部分。

  1. ^[^\.]*\.
    • ^第一个抑扬符标记字符串的开始;
    • ^[^\.]开头,一个class否定一个点(第二个^)。点是一个元字符,因此必须转义,\.;
    • 开头没有点的序列重复零次或多次(*);
    • 前面的序列以点结尾,\.
  2. ([^\.]+) 是一个捕获组。
    • [^\.] 没有点的 class,如上;
    • [^\.]+ 至少重复一次 (+)。
  3. \..*$"
    • \. 以一点开头
    • \..*$ 任何字符重复零次或多次直到结束 ($)。

sub 替换的是捕获组,括号之间的内容本身就是 \1。这会丢弃所有其他内容。


数据

s <- "
MCD18A1.A2001001.h15v05.061.2020097222704.hdf
MCD18A1.A2001001.h16v05.061.2020097221515.hdf
MCD18A1.A2001002.h15v05.061.2020079205554.hdf
MCD18A1.A2001002.h16v05.061.2020079205717.hdf"
s <- scan(text = s, what = character())

您希望结果如何组织?

这是一个解决方案:

files <- c("MCD18A1.A2001001.h15v05.061.2020097222704.hdf",
           
           "MCD18A1.A2001001.h16v05.061.2020097221515.hdf",
           
           "MCD18A1.A2001002.h15v05.061.2020079205554.hdf",
           
           "MCD18A1.A2001002.h16v05.061.2020079205717.hdf")

unique_date <- unique(sub("^[^\.]*\.([^\.]+)\..*$", "\1", files))
# (credit to Rui Barradas for the nice regular expression)

grouped_files <- lapply(unique_date, function(x){files[grepl(x, files)]})

names(grouped_files) <- unique_date

> grouped_files
# $A2001001
# [1] "MCD18A1.A2001001.h15v05.061.2020097222704.hdf"  "MCD18A1.A2001001.h16v05.061.2020097221515.hdf"

# $A2001002
# [1] "MCD18A1.A2001002.h15v05.061.2020079205554.hdf"  "MCD18A1.A2001002.h16v05.061.2020079205717.hdf"