在英特尔神经计算棒 2 上训练 detectron2 模型
Training a detectron2 model on intel neural compute stick2
有人知道如何在英特尔神经计算 stick2 设备上训练 faster_rcnn_R_50_FPN_3x
模型,该模型是来自 detectron2 模型动物园的基于 pytorch 的模型吗?
我已经在我的设备上正确安装了 openvino-toolkit
和 运行 他们的演示之一。
我已经在 google-colab-gpu
上使用 detectron2 在自定义数据集上训练了 faster_rcnn_R_50_FPN_3x
,现在我必须在英特尔神经计算 stick2 vpu 上训练它以比较 AP 结果
您无法在英特尔神经计算棒 2 (NCS2) 上训练模型。 NCS2 将与 OpenVINO™ 工具套件一起使用。 OpenVINO™ 工具套件由两个主要组件组成,即模型优化器和推理引擎。推理引擎 MYRIAD 插件是为英特尔® 神经计算棒 2 上的神经网络推理而开发的。看看这个 OpenVINO™ Toolkit Workflow。
有人知道如何在英特尔神经计算 stick2 设备上训练 faster_rcnn_R_50_FPN_3x
模型,该模型是来自 detectron2 模型动物园的基于 pytorch 的模型吗?
我已经在我的设备上正确安装了 openvino-toolkit
和 运行 他们的演示之一。
我已经在 google-colab-gpu
上使用 detectron2 在自定义数据集上训练了 faster_rcnn_R_50_FPN_3x
,现在我必须在英特尔神经计算 stick2 vpu 上训练它以比较 AP 结果
您无法在英特尔神经计算棒 2 (NCS2) 上训练模型。 NCS2 将与 OpenVINO™ 工具套件一起使用。 OpenVINO™ 工具套件由两个主要组件组成,即模型优化器和推理引擎。推理引擎 MYRIAD 插件是为英特尔® 神经计算棒 2 上的神经网络推理而开发的。看看这个 OpenVINO™ Toolkit Workflow。