AWS 从 Lambda 向 Sagemaker 发送图像：如何设置内容处理？
AWS send image to Sagemaker from Lambda: how to set content handling?
类似的问题
AWS Lambda send image file to Amazon Sagemaker
我尝试做simple-mnist工作（模型是参考aws tutorial搭建的）
然后我使用 API 网关（REST API w/代理集成）将 post 图像数据发送到 lambda，并希望将其发送到 sagemaker 端点并制作一个推理。
在lambda函数中，我写了这样的代码(.py)。
runtime = boto3.Session().client('sagemaker-runtime')
endpoint_name = 'tensorflow-training-YYYY-mm-dd-...'
res = runtime.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint_name,
Body=Image,
ContentType='image/jpeg',
Accept='image/jpeg')
但是，当我通过 API 网关将图像发送到 lambda 时，会发生此错误。
[ERROR] ModelError: An error occurred (ModelError) when calling the
InvokeEndpoint operation: Received client error (415) from model with
message " {
"error": "Unsupported Media Type: image/jpeg" }
我想我需要做一些参考 Working with binary media types for REST APIs
但是由于我是新手，所以我不知道在哪个页面（也许 API 网关页面？）或如何...做适当的事情...
我需要一些线索来解决这个问题。提前谢谢你。
查看here可以看到默认只支持一些特定的内容类型，图像不在此列表中。我认为您必须实施 input_fn 功能或将您的数据调整为支持的内容类型之一。
类似的问题 AWS Lambda send image file to Amazon Sagemaker
我尝试做simple-mnist工作（模型是参考aws tutorial搭建的）
然后我使用 API 网关（REST API w/代理集成）将 post 图像数据发送到 lambda，并希望将其发送到 sagemaker 端点并制作一个推理。
在lambda函数中，我写了这样的代码(.py)。
runtime = boto3.Session().client('sagemaker-runtime')
endpoint_name = 'tensorflow-training-YYYY-mm-dd-...'
res = runtime.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint_name,
Body=Image,
ContentType='image/jpeg',
Accept='image/jpeg')
但是，当我通过 API 网关将图像发送到 lambda 时，会发生此错误。
[ERROR] ModelError: An error occurred (ModelError) when calling the InvokeEndpoint operation: Received client error (415) from model with message " { "error": "Unsupported Media Type: image/jpeg" }
我想我需要做一些参考 Working with binary media types for REST APIs
但是由于我是新手，所以我不知道在哪个页面（也许 API 网关页面？）或如何...做适当的事情...
我需要一些线索来解决这个问题。提前谢谢你。
查看here可以看到默认只支持一些特定的内容类型，图像不在此列表中。我认为您必须实施 input_fn 功能或将您的数据调整为支持的内容类型之一。