将字典理解转换为 python 数据框

Question

输入：我们有一个这种形式的字典，其中包含更多数据

d = {
ag : ID name num 
0  id1  a  10
1  id2  s   7
2  id3  d   2,

rp : ID name num 
0  id4  f  13
1  id1  n  11
2  id8  p   4
}

输出：我想把所有这些都放到一个数据帧中

   ID name num 
0  id1  a  10
1  id2  s   7
2  id3  d   2 
3  id4  f  13
4  id1  n  11
5  id8  p   4

代码：我试过了，但没有得到想要的输出

df = pd.concat({k: pd.Series(v) for k, v in d.items()}).reset_index()
df.columns = ['ID', 'name','num']
df

Answer 1

使用pd.concat:

df = pd.concat(d.values(), ignore_index=True)

>>> df
    ID name  num
0  id1    a   10
1  id2    s    7
2  id3    d    2
3  id4    f   13
4  id1    n   11
5  id8    p    4

Answer 2

这个有用吗？

import pandas as pd

d = {
ag : ID name num 
0  id1  a  10
1  id2  s   7
2  id3  d   2,

rp : ID name num 
0  id4  f  13
1  id1  n  11
2  id8  p   4
}

df = pd.concat(d.values(), ignore_index=True)

您要连接的数据帧是字典的值，因此您可以直接将 d.values() 传递给 pd.concat()。