AdaBoost 算法 Hyperparameter Tuning MLR
AdaBoost algorithm Hyperparameter Tuning MLR
我正在尝试调整 AdaBoost 算法的超参数。目标是训练一个以多类分类变量为目标的模型。我在 R 中使用 MLR 包。但是,MLR 只给出字母(见下文)所以我不确定这些变量是什么。有谁知道我在哪里可以找到这些信息?
filterParams(getParamSet("classif.adaboostm1"), tunable = TRUE)
给予
Type len Def Constr Req Tunable Trafo
P integer - 100 90 to Inf - TRUE -
Q logical - FALSE - - TRUE -
S numeric - 1 -Inf to Inf - TRUE -
I integer - 10 1 to Inf - TRUE -
D logical - FALSE - Y TRUE -
W untyped - <unnamed>=DecisionStump - - TRUE -
这些是学习者提供的超参数。您可以在其文档中找到更多信息:https://weka.sourceforge.io/doc.dev/weka/classifiers/meta/AdaBoostM1.html
我正在尝试调整 AdaBoost 算法的超参数。目标是训练一个以多类分类变量为目标的模型。我在 R 中使用 MLR 包。但是,MLR 只给出字母(见下文)所以我不确定这些变量是什么。有谁知道我在哪里可以找到这些信息?
filterParams(getParamSet("classif.adaboostm1"), tunable = TRUE)
给予
Type len Def Constr Req Tunable Trafo
P integer - 100 90 to Inf - TRUE -
Q logical - FALSE - - TRUE -
S numeric - 1 -Inf to Inf - TRUE -
I integer - 10 1 to Inf - TRUE -
D logical - FALSE - Y TRUE -
W untyped - <unnamed>=DecisionStump - - TRUE -
这些是学习者提供的超参数。您可以在其文档中找到更多信息:https://weka.sourceforge.io/doc.dev/weka/classifiers/meta/AdaBoostM1.html