如果 excel 中的日期列为空，R 在 read_excel() 期间将 Excel 日期列数据类型更改为逻辑
R changing Excel Date columns Datatype to Logical during read_excel() if Date column is empty in excel
所以我有 2 excels VIN1.xlsx 和 VIN2.xlsx 需要比较。
VIN1 excel 有一个 dale 列 OUTGATE_DT 至少填充了 1 行。
VIN2 excel 有一个日期列 OUTGATE_DT，所有行都为空。
当我使用 read_excel 导入 VIN1.xlsx excel 时，它创建了对象，当我检查 OUTGATE_DT 列时，它说它的数据类型为 POSIXct [1:4]（我认为对于日期列是正确的。）
但是当我使用 read_excel 导入 VIN2.xlsx excel 时，它创建了对象，当我检查 OUTGATE_DT 列时，它说它的数据类型是合乎逻辑的[1:4]（这样做是因为此列完全是空的）。
这就是我的 compare_df(vin1,vin2) 功能失败的原因
说明 -
Error in rbindlist(l, use.names, fill, idcol) :
Class attribute on column 80 of item 2 does not match with column 80 of item 1.
我是 R 的新手，非常感谢您的帮助。 TIA
请查看截图以供参考。
您应该使用 read_excel() 如下 read_excel(, col_types = "text")
您的所有列都将被视为文本，因此您不会有任何问题需要比较。
或者，如果您想保留原始 df 中的列类型，您可以这样做：
library(dplyr)
library(readxl)
VIN2 <- read_excel(VIN2.xlsx) %>%
mutate(OUTGATE_DT = as.Date(OUTGATE_DT))
那么使用 dplyr 中的 rbind 或 bind_rows 应该没有问题。
所以我有 2 excels VIN1.xlsx 和 VIN2.xlsx 需要比较。
VIN1 excel 有一个 dale 列 OUTGATE_DT 至少填充了 1 行。
VIN2 excel 有一个日期列 OUTGATE_DT，所有行都为空。
当我使用 read_excel 导入 VIN1.xlsx excel 时，它创建了对象，当我检查 OUTGATE_DT 列时，它说它的数据类型为 POSIXct [1:4]（我认为对于日期列是正确的。）
但是当我使用 read_excel 导入 VIN2.xlsx excel 时，它创建了对象，当我检查 OUTGATE_DT 列时，它说它的数据类型是合乎逻辑的[1:4]（这样做是因为此列完全是空的）。
这就是我的 compare_df(vin1,vin2) 功能失败的原因
说明 -
Error in rbindlist(l, use.names, fill, idcol) : Class attribute on column 80 of item 2 does not match with column 80 of item 1.
我是 R 的新手，非常感谢您的帮助。 TIA
请查看截图以供参考。
您应该使用 read_excel() 如下 read_excel(, col_types = "text")
您的所有列都将被视为文本，因此您不会有任何问题需要比较。
或者，如果您想保留原始 df 中的列类型，您可以这样做：
library(dplyr)
library(readxl)
VIN2 <- read_excel(VIN2.xlsx) %>%
mutate(OUTGATE_DT = as.Date(OUTGATE_DT))
那么使用 dplyr 中的 rbind 或 bind_rows 应该没有问题。