用于数据仓库的 AWS Redshift 或 RDS？
AWS Redshift or RDS for a Data warehouse?
现在我们有一个 ETL，它从 API 中提取信息，转换并存储在我们的 OLTP 数据库中的一个大 table 中，我们想将这个 table 迁移到一些OLAP 解决方案。此 table 仅用于执行我们存储在 OLTP 数据库中的一些计算。
哪种服务最适合这里？
我们目前正在评估 Redshift，但之前从未使用过该服务。此外，我们在 RDS 中考虑了一些雪花模式（某种事实 table 与维度），因为旨在存储 10GB 到 100GB 但不知道这种方法可以扩展多少。
当您只想从数据库中读取数据时，AWS Redshift 真的很棒。基本上，后端的Redshift是一个面向列的数据库，更适合分析。您可以使用 AWS DMS 将所有现有数据传输到 redshift。 AWS DMS 是一项服务，基本上需要现有数据库的二进制日志，它会自动传输您的数据，我们无需执行任何操作。从我个人的经验来看，Redshift 真的很棒。
Which service fits the most here?
恕我直言，您可以做一个 PoC，看看哪种服务更适合您。这实际上取决于您拥有多少数据、什么查询以及您计划执行什么负载。
AWS Redshift 适用于处理繁重的并行工作负载的 peta 或 exa 字节规模之上的 OLAP。 RS 还可以从其他数据源（jdbc、s3、..）聚合数据。然而 RS 不是 OLTP，它需要更多的静态服务器开销和管理部署的额外技能。
因此，如果没有更多的数字和用例，就无法提供任何建议。 Cloud很棒，你可以试试看适合你的。
现在我们有一个 ETL，它从 API 中提取信息，转换并存储在我们的 OLTP 数据库中的一个大 table 中，我们想将这个 table 迁移到一些OLAP 解决方案。此 table 仅用于执行我们存储在 OLTP 数据库中的一些计算。
哪种服务最适合这里？
我们目前正在评估 Redshift，但之前从未使用过该服务。此外，我们在 RDS 中考虑了一些雪花模式（某种事实 table 与维度），因为旨在存储 10GB 到 100GB 但不知道这种方法可以扩展多少。
当您只想从数据库中读取数据时，AWS Redshift 真的很棒。基本上，后端的Redshift是一个面向列的数据库，更适合分析。您可以使用 AWS DMS 将所有现有数据传输到 redshift。 AWS DMS 是一项服务，基本上需要现有数据库的二进制日志，它会自动传输您的数据，我们无需执行任何操作。从我个人的经验来看，Redshift 真的很棒。
Which service fits the most here?
恕我直言，您可以做一个 PoC，看看哪种服务更适合您。这实际上取决于您拥有多少数据、什么查询以及您计划执行什么负载。
AWS Redshift 适用于处理繁重的并行工作负载的 peta 或 exa 字节规模之上的 OLAP。 RS 还可以从其他数据源（jdbc、s3、..）聚合数据。然而 RS 不是 OLTP，它需要更多的静态服务器开销和管理部署的额外技能。
因此，如果没有更多的数字和用例，就无法提供任何建议。 Cloud很棒，你可以试试看适合你的。