使用条件 python 发送密钥
send keys using a condition python
我想创建一个循环,通过该循环,我将 A 列的每个值作为键发送,发送值后,我将 B 列中对应行的值作为键发送,然后继续列中的下一个值A 等 on.I 列 B 我可能在行上有一个值,由 space
分隔
ID = df['A'] .to_list()
for l in ID:
myElement.send_keys(l) ## this will send as keys, value from column A
下一步是将 A 列中每个 l 的 B 列对应值(同一行)作为键发送。
有没有办法创造这种条件?
考虑到示例 df,步骤应该是发送 value1,然后是 cavo,然后是 lampada。发送 value2,然后是 cavo,然后是 lampada
使用itertuples()
。然后您可以访问要在循环中发送的每一列。
for row in df.itertuples():
for word in row.A.split():
myElement.send_keys(word)
for word in row.B.split():
myElement.send_keys(word)
我想创建一个循环,通过该循环,我将 A 列的每个值作为键发送,发送值后,我将 B 列中对应行的值作为键发送,然后继续列中的下一个值A 等 on.I 列 B 我可能在行上有一个值,由 space
分隔ID = df['A'] .to_list()
for l in ID:
myElement.send_keys(l) ## this will send as keys, value from column A
下一步是将 A 列中每个 l 的 B 列对应值(同一行)作为键发送。
有没有办法创造这种条件?
考虑到示例 df,步骤应该是发送 value1,然后是 cavo,然后是 lampada。发送 value2,然后是 cavo,然后是 lampada
使用itertuples()
。然后您可以访问要在循环中发送的每一列。
for row in df.itertuples():
for word in row.A.split():
myElement.send_keys(word)
for word in row.B.split():
myElement.send_keys(word)