如何获取两个列值之间的数据？
How do I get the data in between two Column values?
我想获取列 df['Instrument'] 的 'Closed Qty' 和 'Symbol' 之间的数据。请参考图片。 'Closed Qty' 和 'Symbol' 都是 df['Instrument'] 列的值。 所以，我想获取行 'Closed Qty' 和 'Symbol' 之间的所有这些值，包括行 'Closed Qty' 和 'Symbol'。
您可以尝试以下表达式：
idx = df.index[np.where((df.index >= df[df['Instrument'] == 'Closed Qty'].index[0]) & (df.index <= df[df['Instrument'] == 'Symbol'].index[0]))]
df[df.index == idx]
此处 (df.index >= df[df['Instrument'] == 'Closed Qty'].index[0]) 查找 Closed Qty 下方的行（包括它），表达式 (df.index <= df[df['Instrument'] == 'Symbol'].index[0]) 查找 Symbol 之前的行（也包括它）。 Numpy where() 结合了 Closed Qty 和 Symbol.
之间的两个表达式
我想获取列 df['Instrument'] 的 'Closed Qty' 和 'Symbol' 之间的数据。请参考图片。 'Closed Qty' 和 'Symbol' 都是 df['Instrument'] 列的值。 所以，我想获取行 'Closed Qty' 和 'Symbol' 之间的所有这些值，包括行 'Closed Qty' 和 'Symbol'。
您可以尝试以下表达式：
idx = df.index[np.where((df.index >= df[df['Instrument'] == 'Closed Qty'].index[0]) & (df.index <= df[df['Instrument'] == 'Symbol'].index[0]))]
df[df.index == idx]
此处 (df.index >= df[df['Instrument'] == 'Closed Qty'].index[0]) 查找 Closed Qty 下方的行（包括它），表达式 (df.index <= df[df['Instrument'] == 'Symbol'].index[0]) 查找 Symbol 之前的行（也包括它）。 Numpy where() 结合了 Closed Qty 和 Symbol.