将列中的科学记数法转换为小数并将小数转换为整数而不四舍五入

Question

你好，我有一个看起来像这样的 DataFrame。我想将整个列从科学计数法转换为小数。

在我将它们转换为小数之后，我想将它们转换为整数而不是整数。

请帮忙。

df1 = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/노후교량/DZ_Middle_G/20km_hr_lane1_acc_middle_girder.csv')

df1.head()

output:

            DZ_middle_G_L1_20km
0           1.021e-003
1           1.597e-003
2           1.564e-003
3           1.031e-003
4           3.022e-004

所以我希望我的最终输出是：

            DZ_middle_G_L1_20km
0           0.001021
1           0.001597
2           0.001564
3           0.001031
4           0.0003022

非常感谢

Answer 1

这将更改为整数：

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.7f' % x)
df[list(df.columns)] = df[list(df.columns)].astype('float64').apply(np.int64)
print(df)

将列中的科学记数法转换为小数并将小数转换为整数而不四舍五入

Converting Scientific Notation in Column to Decimal and Converting Decimal to Integers without rounding

python

pandas

integer

decimal