如何使用 python 在 table 中插入一行值（不是空值？

Question

我有一个 table 乘法线如下：

table1	col1	col2	col2
行 1	1	2	3
行 2	3	4	6
第 3 行	4	5	7
第 4 行	5	4	6
第5行	6	2	3
第 6 行	7	4	6

我想改成这样：

table1	col1	col2	col2
行 1	1	2	3
行 2	3	4	6
table1	col1	col2	col2
行 1	4	5	7
第 3 行	5	4	6
table3	col1	col2	col2
第 4 行	6	2	3
第5行	7	4	6

也就是插入一行(title)来分隔，因为它们属于不同的subtable。我尝试使用 insert 函数来插入 title

的值

d.DataFrame(np.insert(df.values, 0, values=["col1", "col1", "col3"], axis=0))

但在DataFrame的特定列中，所有值的类型必须相同。我还使用 xlwings（insert 函数）和 openpyxl（insert_rows 函数）插入一行但似乎他们只能插入一个空白值，而不是特定值。构建完这个table之后，我会用它来设置一些样式。在excel中我只需要复制粘贴，有什么灵活的方法吗？或者插入可能不是一个好方法，只是拆分和合并tables（带字幕并保持格式）？

补充： [数据link][1]

[1]: https://cowtransfer.com/s/a160ccec698a48,you 需要输入密码 454008

Answer 1

你可以试试：

s=pd.DataFrame([df.columns]*int(len(df)/2),columns=df.columns)
s.index=pd.Series(s.index+1).cumsum()
df=pd.concat([df,s]).sort_index().iloc[:-1].reset_index(drop=True)

df 的输出：

    table1  col1    col2    col2
0   row1    1       2       3
1   row2    3       4       6
2   table1  col1    col2    col2
3   row3    4       5       7
4   row4    5       4       6
5   table1  col1    col2    col2
6   row5    6       2       3
7   row6    7       4       6

更新：

你可以试试：

s=pd.DataFrame([df.columns]*int(len(df)/16),columns=df.columns)
s.index=[x+1 for x in range(16,16*(len(s)+1),16)]
df=pd.concat([df,s]).sort_index().reset_index(drop=True)
#If needed to remove last row then use:
#df=df.iloc[:-1]

我用于测试的示例数据框：

import numpy as np
    
df=pd.DataFrame()
df['table1']=[f'row {x}' for x in range(65)]
df['col1']=np.random.randint(1,10,(65,1))
df['col2']=np.random.randint(1,10,(65,1))
df['col3']=np.random.randint(1,10,(65,1))
df.columns=[*df.columns[:-1],'col2']

如何使用 python 在 table 中插入一行值（不是空值？

How to insert a row of value in a table with python (not Null Values?

python

pandas

openpyxl

xlwings