OLAP架构？
OLAP architecture?
我正在学习数据仓库的体系结构和设计，并且有一个关于 OLAP 系统的问题。因此，据我了解，从历史上看（当计算能力和内存不是商品时），数据将被获取并存储在数据仓库中。对于每个 analytical/BI 任务，都需要配置一个 OLAP 系统，并且来自仓库的查询结果将存储在复杂且高维护的单个立方体中。快进到现代云计算时代，数据存储在优化的 OLAP 多维数据集、数据集市或 MPP 解决方案（列式存储）中。
几个问题...
是 OLAP 多维数据集 virtual/temporary 还是它们占用服务器上的物理空间 space？存储在数据集市或列式存储中的数据是否占用与数据仓库中相同的 space？如果是，我认为这现在不是问题，因为内存 space 随时可用。
我的理解有哪一部分是错误的吗？随时纠正我，就像我说的，我只是在学习。
是 OLAP 多维数据集 virtual/temporary 还是它们占用服务器上的物理空间 space？
->OLAP 多维数据集在服务器上占用物理 space。阅读有关处理多维数据集的信息。这将提取源数据并以专有格式存储它。
存储在数据集市或列式存储中的数据占用的空间是否与数据仓库中的相同space？
-> 我认为，与面向行的数据库
相比，列式存储确实减少了space
我正在学习数据仓库的体系结构和设计，并且有一个关于 OLAP 系统的问题。因此，据我了解，从历史上看（当计算能力和内存不是商品时），数据将被获取并存储在数据仓库中。对于每个 analytical/BI 任务，都需要配置一个 OLAP 系统，并且来自仓库的查询结果将存储在复杂且高维护的单个立方体中。快进到现代云计算时代，数据存储在优化的 OLAP 多维数据集、数据集市或 MPP 解决方案（列式存储）中。
几个问题...
是 OLAP 多维数据集 virtual/temporary 还是它们占用服务器上的物理空间 space？存储在数据集市或列式存储中的数据是否占用与数据仓库中相同的 space？如果是，我认为这现在不是问题，因为内存 space 随时可用。
我的理解有哪一部分是错误的吗？随时纠正我，就像我说的，我只是在学习。
是 OLAP 多维数据集 virtual/temporary 还是它们占用服务器上的物理空间 space？
->OLAP 多维数据集在服务器上占用物理 space。阅读有关处理多维数据集的信息。这将提取源数据并以专有格式存储它。存储在数据集市或列式存储中的数据占用的空间是否与数据仓库中的相同space？
相比，列式存储确实减少了space
-> 我认为，与面向行的数据库