可以修改 BFS 以搜索具有负权重边的图吗？
Can BFS be modified to search a graph with negative weighted edges?
我已经编写了一个 DFS 算法，它可以找到图中顶点之间的路径，但想将其优化为 return 包含最少边数的路径。
我只想切换到 BFS 算法，但我不确定我需要如何修改它，因为我的图形的属性和结果路径必须满足的标准。
图表：
无向、带权且包含权重为正、负、权重为0的边。
路径：
不能多次访问任何顶点。路径的总权重必须始终为正，包括到路径末端顶点之前的任何顶点的路径。
权重可以看作是使用每条路径的成本，总权重可以看作是可用的数量。正权重增加了可用的数量，负权重消耗了它们的权重。
任何帮助将不胜感激，谢谢！
BFS 适用于未加权的图（或所有边具有相同权重的图）。
对于加权图，可以使用诸如 Dijkstra's (which is a "modified BFS"), or A*（这是“修改后的 Dijkstra's”）之类的算法。
然而，Dijkstra 或 A* 都不能正确处理负权重。
对于具有负权重的图，请考虑
Bellman–Ford algorithm.
编辑：如果你只想使用最少数量的边同时保持
Total weight of the path must always be positive including the path up
to any vertex before the vertex of the end of the path.
您可以使用 BFS 并将权重用作选择标准，这意味着在将边缘添加到队列之前进行检查。如果添加它会使总重量为负，则不要添加它。
我已经编写了一个 DFS 算法，它可以找到图中顶点之间的路径，但想将其优化为 return 包含最少边数的路径。
我只想切换到 BFS 算法，但我不确定我需要如何修改它，因为我的图形的属性和结果路径必须满足的标准。
图表： 无向、带权且包含权重为正、负、权重为0的边。
路径： 不能多次访问任何顶点。路径的总权重必须始终为正，包括到路径末端顶点之前的任何顶点的路径。
权重可以看作是使用每条路径的成本，总权重可以看作是可用的数量。正权重增加了可用的数量，负权重消耗了它们的权重。
任何帮助将不胜感激，谢谢！
BFS 适用于未加权的图（或所有边具有相同权重的图）。
对于加权图，可以使用诸如 Dijkstra's (which is a "modified BFS"), or A*（这是“修改后的 Dijkstra's”）之类的算法。
然而，Dijkstra 或 A* 都不能正确处理负权重。
对于具有负权重的图，请考虑
Bellman–Ford algorithm.
编辑：如果你只想使用最少数量的边同时保持
Total weight of the path must always be positive including the path up to any vertex before the vertex of the end of the path.
您可以使用 BFS 并将权重用作选择标准，这意味着在将边缘添加到队列之前进行检查。如果添加它会使总重量为负，则不要添加它。