如何使用 mysql 连接器创建 sql 连接以通过 df.to_sql() 写入数据库

Question

是否可以使用 mySql 连接器而不是 sqlalchemy 创建引擎？大多数时候人们使用 sqlalchemy 创建一个引擎，然后使用它使用 to_sql.

写入数据库

   engine = create_engine("mysql+pymysql://{user}:{pw}@localhost/{db}"
                                   .format(user="user",
                                           pw="Password",
                                           db="dbname"))
   df.to_sql(con=engine, name='Summary', if_exists='replace', index=False)

Answer 1

这是不可能的。 df.to_sql 需要一个 SQLAlchemy 引擎作为连接：

con: sqlalchemy.engine.(Engine or Connection) or sqlite3.Connection

Using SQLAlchemy makes it possible to use any DB supported by that library. Legacy support is provided for sqlite3.Connection objects.

如果您愿意，可以使用 MySQL 连接器作为引擎的连接方言：

engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://{user}:{pw}@localhost/{db}"
              .format(user="user",
                      pw="Password",
                      db="dbname"))