XGboost 自定义 objective。梯度和麻布问题

Question

我正在尝试创建我的 'objective' = 原始 'objective': 'reg:squarederror'。

我的 'objective' 和原始 'objective': 'reg:squarederror' 上的模型结果非常不同。

为什么？我哪里错了？

def my_squarederror(y_pred, y_true):
    grad = 2*(y_pred - y_true)
    hess = 0*y_true + 2
    return grad, hess

XGB_default_mse = xgboost.XGBRegressor().set_params(**{'objective': 'reg:squarederror'}) # original
XGB_my_mse = xgboost.XGBRegressor().set_params(**{'objective': my_squrederror}) # my

Answer 1

def my_squarederror(y_pred, y_true):
    grad = 2*(y_pred - y_true)
    hess = 0*y_true + 2
    return -grad, hess

XGboost 自定义 objective。梯度和麻布问题

XGboost custom objective. Gradient & hessian problem

python-3.x

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