识别数据仓库设计中的事实 table

Question

我正在尝试使用来自 Excel Sheet 的星型模式设计我的第一个数据集市，其中包含有关帮助台服务调用的信息，此 sheet 包含 33 个字段，包括不同的信息，我无法确定事实 table 因为我想稍后根据不同的 KPI 进行报告。我想知道如何轻松识别事实 table 度量，我还有另一个问题：事实 table 是否仅包含维度的外键而不包含度量？提前谢谢大家，对不起我的英语不好。

Answer 1

你可以有不止一个事实table。
一个事实 table 表示您要分析的事件或过程。
事实table的结构取决于您试图分析的过程或事件。
您需要告诉我们您想分析的事件或过程，我们才能进一步帮助您。

Can a fact table contain only foreign keys of dimensions and no measures?

是的。这称为 factless fact table。

假设您想对调用进行基本分析：

您的完整 table 可能如下所示

CALL_ID
START_DATE
DURATION
AGENT_NAME
AGENT_TENURE    (how long worked for company)
CUSTOMER_NAME
CUSTOMER_TENURE (how long a customer)
PRODUCT_NAME    (the product the customer is calling about)
RESOLVED

你会把它变成事实 table 像这样：

CALL_ID
START_DATE_KEY
AGENT_KEY
CUSTOMER_KEY
PRODUCT_KEY
DURATION       (measure)
RESOLVED       (quasi-measure)

您将拥有 DATE 维度 table、AGENT 维度 table、CUSTOMER 维度 table 和 PRODUCT 维度 table。

Agile Data Warehouse Design 是一本好书，Kimball 的书也是。

Answer 2

总的来说，我做这件事的方式（并且有很多方法可以做任何事情）是分类数据实际上是用 FKey 引用的 table，但是你想要的任何东西对（通常作为数据类型 $/integers/doubles 等）执行聚合实际上也可以是 table。因此，例如，事实 table 可能包含类型的层次结构，例如 product_category >> product_name，并且它通常还包含时间 and/or 位置字段；所有这些都将被 FKEY 引用到查找 table。度量列通常是基于整数或货币数据，并用于按其他字段分组的聚合函数，如下所示：

    select sum(measureOne) as sum, product_category from facttable
where timeCol between X and Y group by product_category...etc

几年前的某个时候，我确实有一个没有度量列的事实 table...因为我唯一的度量是基于计数，我会通过将不同的分组动态地进行事实中的维度 table.

识别数据仓库设计中的事实 table

Identifying the fact table in data warehouse design

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