我应该如何格式化逻辑回归来测试公司的动机？ (右)

Question

我正在写一篇关于投资公司及其与可持续金融倡议的关系的论文。我正在使用包含 307 位投资者的面板数据集，其中 125 位签署了这项可持续倡议。

我想添加一个部分来测试哪些变量可能会促使他们签署该倡议。

我认为我应该为此使用 logit 回归，但没有广泛使用这些，我正在寻找一些指导。

目前数据是这样的：

投资者	年	activity	国家	地区	策略	签字人
123 即时通讯	2002	4.45	法国	欧洲	VC	1
123 即时通讯	2003	3.2	法国	欧洲	VC	1
123 即时通讯	2004	7.8	法国	欧洲	VC	1
伊耿	2005	5.4	荷兰	欧洲	通过	0
伊耿	2006	4.2	荷兰	欧洲	通过	0
伊耿	2007	1.3	荷兰	欧洲	通过	0

如您所见，签名变量是一个二进制变量，我希望针对它测试国家或地区等变量。

如有任何提示，我们将不胜感激！

罗里

Answer 1

您可以在 R 中使用 glm 函数。以下是国家和 activity 变量作为自变量的示例：

# Assuming that your dataframe name is df
my_logit <- glm(signatory ~ activity + country, family = 'binomial', data=df)
# Check the output summary
summary(my_logit)