CoreML - 图像分类器与对象检测

Question

我想知道，以下哪个更好：

我想创建一个模型来帮助不同的车型，以梅赛德斯C250（2014）和梅赛德斯C63（2014）为例

我了解，对象有助于识别给定图像中的多个...对象，但是，查看在线教程并了解 IBM 云如何允许您注释此类细节，例如汽车上的徽章，某些细节等。与仅图像分类器相比，对象检测对我来说会更好吗？

我理解，输入的数据越多，结果越好，但一般来说，应该采用什么方法？图像分类器还是物体检测？还是别的什么？我已经使用并训练了多个图像分类器，但我对结果一点都不满意。

如有任何帮助或建议，我们将不胜感激。

Answer 1

物体检测效果更好，因为如果一张照片中有不止一辆不同的汽车，简单的图像分类器就会崩溃。