为什么这个简单的查询在 mysql 使用分区时不是运行最优？

Question

在Mysql 5.7.31 版本，Ubuntu 18.04 8core cpu 系统和 24gb 内存下，我有一个 table 名为 mytable。在名为 created_at 的日期时间字段上使用 HASH(YEAR(created_at)) 函数将其划分为 30 个分区。它总共包含 185378420 条记录。它有一个使用 auto_increment 名为 id 的主键。

Table结构：

CREATE TABLE `mytyable` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `created_at` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  PRIMARY KEY (`id`,`created_at`),
  KEY `created_at` (`created_at`),
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=194156422 DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY HASH (YEAR(created_at))
PARTITIONS 30 */

我正在尝试运行这个简单的查询。

SELECT * FROM `mytable` WHERE `id` IN (194070462,194070461) ORDER BY `id` DESC;

我不明白为什么它会卡在发送数据阶段，同时我不确定它是否成功完成。

另一方面，如果我更改排序方向，它运行非常快（以毫秒计）。

SELECT * FROM `mytable` WHERE `id` IN (194070462,194070461) ORDER BY `id` ASC;

而且如果我完全删除 order by 子句

SELECT * FROM `mytable` WHERE `id` IN (194070462,194070461);

两个查询都产生了预期的输出：

+-----------+---------------------+
| id        | created_at          |
+-----------+---------------------+
| 194070461 | 2021-07-26 21:16:47 |
| 194070462 | 2021-07-26 21:16:47 |
+-----------+---------------------+

我相信它应该能够先收集数据，然后尝试对它们进行排序。

所有 3 个查询的解释完全相同：

+----+-------------+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions                                                                                                    | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12,p13,p14,p15,p16,p17,p18,p19,p20,p21,p22,p23,p24,p25,p26,p27,p28,p29 | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |   20 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------------+

知道幕后发生了什么吗？由于范围查询和 order by desc 子句的组合，它是否以某种方式存在分区限制？有什么解决办法吗？

{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost_info": {
      "query_cost": "9.62"
    },
    "ordering_operation": {
      "using_filesort": false,
      "table": {
        "table_name": "mytable",
        "partitions": [
          "p0",
          "p1",
          "p2",
          "p3",
          "p4",
          "p5",
          "p6",
          "p7",
          "p8",
          "p9",
          "p10",
          "p11",
          "p12",
          "p13",
          "p14",
          "p15",
          "p16",
          "p17",
          "p18",
          "p19",
          "p20",
          "p21",
          "p22",
          "p23",
          "p24",
          "p25",
          "p26",
          "p27",
          "p28",
          "p29"
        ],
        "access_type": "range",
        "possible_keys": [
          "PRIMARY"
        ],
        "key": "PRIMARY",
        "used_key_parts": [
          "id"
        ],
        "key_length": "4",
        "rows_examined_per_scan": 20,
        "rows_produced_per_join": 20,
        "filtered": "100.00",
        "using_index": true,
        "cost_info": {
          "read_cost": "5.62",
          "eval_cost": "4.00",
          "prefix_cost": "9.62",
          "data_read_per_join": "11K"
        },
        "used_columns": [
          "id",
          "created_at"
        ],
        "attached_condition": "(`mydb`.`mytable`.`id` in (194070462,194070461))"
      }
    }
  }
}

Answer 1

在我看来，

PARTITION BY HASH 完全没用，尤其是对于性能而言。 SUBPARTITIONing 和 BY RANGE 以外的任何方法同上。即便如此，也很少有它有用的情况。

你的情况...

id是PRIMARY KEY（或者至少是PK或某个二级索引中的第一个列？如果是，那么：

PARTITIONing 除 id 以外的任何其他方式都将涉及查看每个分区。当然，一旦它存在，它就会使用一个索引。但这是找到 2 行的 60 次查找。（60 = IN 中的 2 个项目乘以 30 个分区）。显然，它甚至比这更糟糕——因为它被“卡住了”，正如你所说的那样。

如果没有分区，这将是一个简单的 2 次查找。

PARTITION BY RANGE(YEAR(created_at)) 会比 BY HASH 好，但也好不了多少。很少有查询可以有效利用“分区修剪”。哈希永远不能为修剪日期提供“范围”。

请告诉我 SHOW CREATE TABLE 以及应用的主要查询。我将就要使用的最佳索引集以及分区是否有任何好处提出建议。另一个问题：您会清除“旧”行吗？（通过 DROP PARTITION 清除是 BY RANGE 在约会时的主要用途。但这只会帮助 DELETE，而不是 SELECTs。）

改用InnoDB！

为什么这个简单的查询在 mysql 使用分区时不是运行最优？

Why this simple query does not run optimal in mysql using partitions?

mysql

query-optimization

partitioning

为什么这个简单的查询在 mysql 使用分区时不是 运行 最优？

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为什么这个简单的查询在 mysql 使用分区时不是运行最优？