如何在 TimeScaleDB 中使用 'partitioning_func'

Question

从文档中，我看到我们可以使用 partitioning_func 定义自定义 space 分区函数。但是，我没有找到任何关于如何定义分区函数以及应该定义什么的实例 return。

我读到的是，默认情况下它使用 INT32_MAX（散列中的键范围 table），例如，如果我们给 number_partitions=2 那么数值 < INT32_MAX/2将落入第一个分区，其余值将落入第二个分区。

在我的例子中，假设我在 space 分区列中只有很少的不同值，那么根据默认的散列函数，很明显所有值都属于第一个分区。但是，我希望每个不同的值都在不同的分区中。

Answer 1

我想出了一个解决方案，如果我在 space 分区列中有 2 个不同的值，我想将每个值放在一个单独的分区中（这意味着我有 2 个分区）。

正如我在问题中提到的，timescale 似乎在 c 语言中使用 INT32_MAX。其中 INT32_MAX 值为 2147483647 所以我将其除以二以根据我的 space 分区值（1 或 2）指示时间刻度使用 2 个不同的分区。

下面的代码对我有用。我正在使用 Postgres 12 和 TimeScale 2.3.1

CREATE OR REPLACE FUNCTION two_partition_fun(i anyelement) RETURNS integer AS $$
        BEGIN
                RETURN 1073741821 + i;
        END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;

我不确定这是否是一个好方法，如果您有更好的方法请告诉我。

Answer 2

您可以使用 add_dimension 向 TimescaleDB 超表添加多个维度。

space 分区的主要目的是在同一时间间隔内实现跨多个数据节点（在分布式超表的情况下）或跨多个磁盘的并行化。

有一些注意事项包括：

超表需要为空
它可能适用于分布式超表，但对于单节点超表，add_dimension 的用例/需求相对有限
您应该考虑添加一个以上的附加维度以进行实验，而不是在生产中使用多个附加维度。

文档中有更多关于用法的详细信息，但这可能正是您要查找的内容。

披露：我为 Timescale 工作

如何在 TimeScaleDB 中使用 'partitioning_func'

How to use 'partitioning_func' in TimeScale DB

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postgresql

time-series

timescaledb