在 vscode 的 jupyter notebook 界面中使用 tqdm 中的多个进度条
Using multiple progress bars in tqdm in vscode's jupyter notebook interface
当 运行 来自 tqdm 的两个进度条时,我在 Jupyter Notebook 中得到重复的行,运行 在 visual studio 代码的 juypter notebook 界面中:
from tqdm.auto import tqdm
from time import sleep
bar1 = tqdm(total=100, position=0, dynamic_ncols=True, leave=True, unit='file', desc="hi 1", bar_format='{l_bar}{bar}| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}]')
bar2 = tqdm(total=100, position=1, dynamic_ncols=True, leave=True, unit='file', desc="hi 2", bar_format='{l_bar}{bar}| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}]')
for i in range(100):
bar1.update(int(1))
bar2.update(int(1))
sleep(0.001)
我得到的输出如下所示:
hi 1: 0%| | 0/100 [00:00]
hi 1: 7%|▋ | 7/100 [00:00]
hi 1: 14%|█▍ | 14/100 [00:00]
hi 1: 21%|██ | 21/100 [00:00]
hi 1: 28%|██▊ | 28/100 [00:00]
hi 1: 36%|███▌ | 36/100 [00:00]
hi 1: 43%|████▎ | 43/100 [00:00]
hi 1: 51%|█████ | 51/100 [00:00]
hi 1: 58%|█████▊ | 58/100 [00:00]
hi 1: 65%|██████▌ | 65/100 [00:01]
hi 1: 72%|███████▏ | 72/100 [00:01]
hi 1: 79%|███████▉ | 79/100 [00:01]
hi 1: 86%|████████▌ | 86/100 [00:01]
hi 1: 93%|█████████▎| 93/100 [00:01]
hi 1: 100%|██████████| 100/100 [00:01]
hi 2: 100%|██████████| 100/100 [00:01]A
如果我改为执行单个循环:
from tqdm.auto import tqdm
from time import sleep
bar1 = tqdm(total=100, position=0, dynamic_ncols=True, leave=True, unit='file', desc="hi 1", bar_format='{l_bar}{bar}| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}]')
for i in range(100):
bar1.update(int(1))
sleep(0.001)
然后输出更接近我的预期:
hi 1: 94%|█████████▍| 94/100 [00:01]
版本信息:
python:3.9.6
vscode:1.58.2
Python 扩展名:v2021.7.1060902895
Jupyter 扩展:v2021.8.1054968649
确保安装了 ipywidgets
,然后它就可以正常工作了:
当 运行 来自 tqdm 的两个进度条时,我在 Jupyter Notebook 中得到重复的行,运行 在 visual studio 代码的 juypter notebook 界面中:
from tqdm.auto import tqdm
from time import sleep
bar1 = tqdm(total=100, position=0, dynamic_ncols=True, leave=True, unit='file', desc="hi 1", bar_format='{l_bar}{bar}| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}]')
bar2 = tqdm(total=100, position=1, dynamic_ncols=True, leave=True, unit='file', desc="hi 2", bar_format='{l_bar}{bar}| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}]')
for i in range(100):
bar1.update(int(1))
bar2.update(int(1))
sleep(0.001)
我得到的输出如下所示:
hi 1: 0%| | 0/100 [00:00]
hi 1: 7%|▋ | 7/100 [00:00]
hi 1: 14%|█▍ | 14/100 [00:00]
hi 1: 21%|██ | 21/100 [00:00]
hi 1: 28%|██▊ | 28/100 [00:00]
hi 1: 36%|███▌ | 36/100 [00:00]
hi 1: 43%|████▎ | 43/100 [00:00]
hi 1: 51%|█████ | 51/100 [00:00]
hi 1: 58%|█████▊ | 58/100 [00:00]
hi 1: 65%|██████▌ | 65/100 [00:01]
hi 1: 72%|███████▏ | 72/100 [00:01]
hi 1: 79%|███████▉ | 79/100 [00:01]
hi 1: 86%|████████▌ | 86/100 [00:01]
hi 1: 93%|█████████▎| 93/100 [00:01]
hi 1: 100%|██████████| 100/100 [00:01]
hi 2: 100%|██████████| 100/100 [00:01]A
如果我改为执行单个循环:
from tqdm.auto import tqdm
from time import sleep
bar1 = tqdm(total=100, position=0, dynamic_ncols=True, leave=True, unit='file', desc="hi 1", bar_format='{l_bar}{bar}| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}]')
for i in range(100):
bar1.update(int(1))
sleep(0.001)
然后输出更接近我的预期:
hi 1: 94%|█████████▍| 94/100 [00:01]
版本信息: python:3.9.6 vscode:1.58.2 Python 扩展名:v2021.7.1060902895 Jupyter 扩展:v2021.8.1054968649
确保安装了 ipywidgets
,然后它就可以正常工作了: