GROUP BY 一列，然后 GROUP BY 另一列

Question

我有一个数据库 table t 的销售额 table:

ID	类型	年龄
1	B	20
1	BP	20
1	BP	20
1	P	20
2	B	30
2	BP	30
2	BP	30
3	P	40

如果有人购买捆绑包，则会显示捆绑销售 (TYPE B) 和不同的捆绑产品 (TYPE BP)，它们都具有相同的 ID。因此，包含 2 个产品的捆绑包出现了 3 次（1x TYPE B 和 2x TYPE BP）并且具有相同的 ID。

一个人还可以购买该单次销售 (TYPE P) 中的任何其他产品，该产品也具有相同的 ID。

我需要计算客户的 average/min/max 年龄，但每次销售的多个条目会影响正确的计算。

真实平均年龄是

(20 + 30 + 40) / 3 = 30

而不是

(20+20+20+20 + 30+30+30 + 40) / 8 = 26,25

但我不知道如何将销售额减少到单行条目并获得所需的 4 个值？

我是否需要 GROUP BY 两次（首先按 ID，然后按年龄？）如果是，我该怎么做？

到目前为止我的代码：

SELECT
      AVERAGE(AGE)
    , MIN(AGE)
    , MAX(AGE)
    , MEDIAN(AGE)
FROM t

但这确实计算每一行。

Answer 1

假设具有相同 ID 的所有行的年龄都相同（这本身表明存在规范化问题），您可以使用 nest aggregation:

select avg(min(age)) from sales
group by id

AVG(MIN(AGE))
-------------
           30

SQL Fiddle

文档中的示例非常相似；并解释为：

This calculation evaluates the inner aggregate (MAX(salary)) for each group defined by the GROUP BY clause (department_id), and aggregates the results again.

因此对于您的版本：

此计算计算 GROUP BY 子句 (id) 定义的每个组的内部聚合 (MIN(age))，并再次聚合结果。

内部聚合是最小值还是最大值并不重要 - 同样，假设它们都相同 - 它只是为每个 ID 获取一个值，然后可以对其进行平均。

您可以对原始查询中的其他值执行相同的操作：

select
  avg(min(age)) as avg_age,
  min(min(age)) as min_age,
  max(min(age)) as max_age,
  median(min(age)) as med_age
from sales
group by id;

AVG_AGE MIN_AGE MAX_AGE MED_AGE
------- ------- ------- -------
     30      20      40      30

或者，如果您愿意，您可以在 CTE 或子查询中获取每个 ID 一个年龄的值，并将第二层聚合应用于该值：

select 
  avg(age) as avg_age,
  min(age) as min_age,
  max(age) as max_age,
  median(age) as med_age
from (
   select min(age) as age
   from sales
   group by id
);

得到相同的结果。

SQL Fiddle

GROUP BY 一列，然后 GROUP BY 另一列

GROUP BY one column, then GROUP BY another column

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