Matlab 的多变量拟合优度检验
Multivariate Goodness of fit test for Matlab
所以我现在正在研究，我想测试一下我估计方法的准确性。我想对我的分布进行拟合优度检验。
我希望 Matlab 有一种本机方法来执行此操作，或者也许有人已经为此编写了某种代码。
现在我的工作是这样的：
我有一个具有 n 观察值的多元修正帕累托分布。
模拟之后，我会得到一个n乘以m的矩阵，其中m是依赖帕累托随机变量。
我想要 运行 类似 this 的东西，仅概括为 m 维，或者最好是 Kolmogorov-测试.
到目前为止，通过我的研究，我只找到了一种使用 Copulas 执行此操作的方法，但这并不是我想要的。
我可以编写自己的代码，但我希望社区已经编写并测试了一些代码。
所以等了一会儿，我终于自己写了一个函数。
如果有人需要这个，或者有兴趣贡献，这是我的回购协议
https://github.com/asosnovsky/Matlab.Multivariate.Chi.Test
所以我现在正在研究，我想测试一下我估计方法的准确性。我想对我的分布进行拟合优度检验。 我希望 Matlab 有一种本机方法来执行此操作，或者也许有人已经为此编写了某种代码。
现在我的工作是这样的： 我有一个具有 n 观察值的多元修正帕累托分布。 模拟之后，我会得到一个n乘以m的矩阵，其中m是依赖帕累托随机变量。
我想要 运行 类似 this 的东西，仅概括为 m 维，或者最好是 Kolmogorov-测试.
到目前为止，通过我的研究，我只找到了一种使用 Copulas 执行此操作的方法，但这并不是我想要的。
我可以编写自己的代码，但我希望社区已经编写并测试了一些代码。
所以等了一会儿，我终于自己写了一个函数。 如果有人需要这个，或者有兴趣贡献，这是我的回购协议 https://github.com/asosnovsky/Matlab.Multivariate.Chi.Test