np.reshape() 如何重塑指定了三个参数的矩阵？

Question

matrix = np.array([[10,450],[110,250],[200,500]])

reshaped = matrix.reshape(-1,1,2)

矩阵将如何重塑？ (-1,1,2)是什么意思？

Answer 1

reshape 中有 3 个参数，因此结果将是一个 3 维数组。第二维的尺寸为 1，第三维的尺寸为 2。第一维的 -1 意味着该第一维的大小是即时计算的，因此所有元素都很好地适合。

在这种特定情况下，结果是

array([[[ 10, 450]],
       [[110, 250]],
       [[200, 500]]])

How does np.reshape() reshape a matrix having three parameters specified?