有没有办法使用 cv2 查找和比较两个图像中某个区域的强度？

Question

我拍摄了色素沉着疤痕的前后图像，我想使用 opencv 测量改善情况。

首先，我调整了两个图像的曝光度，然后将它们转换为灰度并使用以下方法反转它们：

img = Image.open('IMG_7641.jpg').convert('LA')
img.save('greyscale.png')

im = Image.open('greyscale.png').convert('RGB')
im_invert = ImageOps.invert(im)
im_invert.save('inverted.png')

我现在想确定两幅图像中最亮区域的强度，并将其用作量化后图改进的一种方式。我已经模糊了图像，但我不确定如何获得强度值。

gray = cv2.imread('inverted.png')
blurred = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)

Answer 1

您可以使用 Numpy 来测量均值（平均值），或者您可以使用它来获取每个图像中的最大值。

mean = np.mean(blurred)
print('mean:', mean)
max = np.amax(blurred)
print('max:', max)

见

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.mean.html https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.amax.html

有没有办法使用 cv2 查找和比较两个图像中某个区域的强度？

Is there a way to find and compare the intensity of a region in two images using cv2?

python

opencv