Sagemaker Studio CPU 用法
Sage Maker Studio CPU Usage
我在 sage maker studio 工作，我有一个实例 运行 一个计算密集型任务：
看来内核 运行 我的任务已达到极限，但实际实例只使用了少量资源。是否发生某种节流？我可以配置它以便使用更多实例吗？
您看到的这些统计数据可能有问题，或者它们显示不同的时间跨度，或者内核在整个实例中分配了特定的资源。
我建议打开一个终端并 运行 top 看看实际发生了什么以及它匹配的 UI 统计数据（注意你打开实例的终端，而不是 Jupyter UI实例终端）。
您的 ml.c5.xlarge 实例附带 4 vCPU。但是，Python 默认只使用一个 CPU。 （来源：）
因此，您的 ml.c5.xlarge 实例的总体 CPU 利用率很低。要利用所有 vCPU，您可以尝试多处理。
以下示例使用 2 vCPU + 4 GiB 实例执行。
第一张图，没有设置多处理。实例 CPU 利用率峰值约为 50%。
单处理：
第二张图，我同时创建了50个进程运行。实例 CPU 利用率立即上升到 100%。
多处理：
我在 sage maker studio 工作，我有一个实例 运行 一个计算密集型任务：
看来内核 运行 我的任务已达到极限，但实际实例只使用了少量资源。是否发生某种节流？我可以配置它以便使用更多实例吗？
您看到的这些统计数据可能有问题，或者它们显示不同的时间跨度，或者内核在整个实例中分配了特定的资源。
我建议打开一个终端并 运行 top 看看实际发生了什么以及它匹配的 UI 统计数据（注意你打开实例的终端，而不是 Jupyter UI实例终端）。
您的 ml.c5.xlarge 实例附带 4 vCPU。但是，Python 默认只使用一个 CPU。 （来源：
因此，您的 ml.c5.xlarge 实例的总体 CPU 利用率很低。要利用所有 vCPU，您可以尝试多处理。
以下示例使用 2 vCPU + 4 GiB 实例执行。
第一张图，没有设置多处理。实例 CPU 利用率峰值约为 50%。
单处理：
第二张图，我同时创建了50个进程运行。实例 CPU 利用率立即上升到 100%。
多处理：