根据列名在两列之间的 pandas 数据框中删除多列
Dropping multiple columns in a pandas dataframe between two columns based on column names
一个超级简单的问题，我找不到答案。
我有一个包含 1000 多列的数据框，无法按列号删除，我不知道它们。我想根据名称删除两列之间的所有列。
foo = foo.drop(columns = ['columnWhatever233':'columnWhatever826'])
不起作用。我尝试了其他几个选项，但没有看到一个简单的解决方案。谢谢！
您可以对列范围使用 .loc。例如，如果您有此数据框：
A B C D E
0 1 3 3 6 0
1 2 2 4 9 1
2 3 1 5 8 4
然后删除列 B 到 D:
df = df.drop(columns=df.loc[:, "B":"D"].columns)
print(df)
打印：
A E
0 1 0
1 2 1
2 3 4
一个超级简单的问题，我找不到答案。
我有一个包含 1000 多列的数据框，无法按列号删除，我不知道它们。我想根据名称删除两列之间的所有列。
foo = foo.drop(columns = ['columnWhatever233':'columnWhatever826'])
不起作用。我尝试了其他几个选项，但没有看到一个简单的解决方案。谢谢！
您可以对列范围使用 .loc。例如，如果您有此数据框：
A B C D E
0 1 3 3 6 0
1 2 2 4 9 1
2 3 1 5 8 4
然后删除列 B 到 D:
df = df.drop(columns=df.loc[:, "B":"D"].columns)
print(df)
打印：
A E
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