创建一个从均匀随机变量 10000x 重复抽取的函数，并计算每次抽取的样本均值和方差 (R)

Question

Question at hand

你好，我是 R 的新手。我已经学习了大约 2 个月的课程，但我并没有真正定期地应用我的技能。幸运的是，我正在上一门促使我去做的统计课程（我对此感到非常兴奋）。

无论如何，我想知道解决这个问题的不同方法。这是我目前所拥有的（不多）：

z <- runif(n = 100, min= 0, max = 1) mean(z)

我知道这并不多，但我确实怀疑有几种方法可以做到这一点。我认为可以有效完成的方法是运行一个 for 循环。例如

times <- 10000

for (i in 1:times){runif(n=100, min = 0, max =1)}

我知道 这可能不太正确，这就是我在这里问的原因。任何指导表示赞赏。谢谢。

重要的是我主要指的是b部分）。

Answer 1

我不知道我是否理解你想要做什么，但是使用循环对我来说似乎很好。

如果您想获得 10000 个样本中每个样本的均值和方差，那么这应该可行：

mean_and_variance <- function(times)
{
    res <- matrix(rep(0,times*2), nrow = times, ncol = 2)
    for (i in 1:times)
    {
        z <- runif(n=100, min = 0, max =1)
        res[i,] <- c(mean(z),var(z))
    }
    colnames(res) <- c("mean", "variance")
    return(res)
}

res是维度乘以*2的矩阵。每行对应于循环中生成的样本的一对（均值，方差）。

如果我不太理解你的问题，请随时告诉我。

此致

创建一个从均匀随机变量 10000x 重复抽取的函数，并计算每次抽取的样本均值和方差 (R)

Creating a function that repeatedly draws from a uniform random variable 10000x and calculating the sample mean and variance for each draw (R)

loops

statistics

sample

uniform-distribution