给定一个数组,找出它可以除以或除以数组剩余元素的元素个数
Given an array,find the number of element it can divide or divided by the remaining elements of the array
Input Array: int A={2,3,4,5,6} , array is not always sorted.
output Array:{2,1,1,0,2}
- 因为我们可以看到
A[0]
可以除以 4 & 6 所以它有输出 2.
A[1]
只能除6,输出1。
A[2]
除以 2,所以输出 1。
A[3]
无法除法或被除法,因此输出为 0。
A[4]
除以 2 和 3,因此输出 2。
我能够使用时间复杂度为 o(n*n) 的蛮力方法来解决它。什么可能是解决它的最有效方法。谢谢你。
我的代码:
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
//Function to return output vector
vector<int>solve(vector<int> &A) {
vector<int>v;
for(int i=0;i<A.size();i++){
int count=0;
for(int j=0;j<A.size();j++){
if(i!=j){
if(A[j]%A[i]==0 || A[i]%A[j]==0){
count++;
}
}
}
v.push_back(count);
}
return v;
}
int main(){
vector<int>v={2,3,4,5,6};
vector<int>s;
s=solve(v);
//printing the output array
for(int i=0;i<s.size();i++){
cout<<s[i]<<" ";
}
}
简单的修改有助于消除一半的迭代,但复杂度仍然是二次的。
似乎没有办法更快地解决这个问题(使用因式分解等)
make v: vector of A.size zeros
...
for(int j=i+1;j<A.size();j++){
if(A[j]%A[i]==0 || A[i]%A[j]==0){
increment v[i] and v[j]
对于is divided by
,引用每个元素的计数;找到每个元素的除数并添加任何匹配项的计数。
对于divides
,引用每个可见除数的计数;添加元素的任何匹配项的计数。
O(n * sqrt m) 其中 m 是最大值(输入)。
我不确定是否可以解决你的问题,但是像
这样的问题怎么样
namespace {
std::unordered_map<int, std::vector<size_t>> const factors{
{1, {1}},
{2, {1}},
{3, {1}},
{4, {1, 2}},
{5, {1}},
{6, {1, 2, 3}},
};
}
std::vector<int>solve(std::vector<int> &A) {
std::unordered_map<int, std::vector<size_t>> indexedFactors;
size_t idx = 0;
for(auto num: A) {
// Lookup the factors of num from the table
for(auto factor: factors.at(num)) {
// and add them to the map with indexes pointing to the number that has them as a factor
indexedFactors[factor].push_back(idx);
}
++idx;
}
std::vector<int> res(A.size());
idx = 0;
for(auto num: A) {
if (indexedFactors.find(num) != indexedFactors.end()) {
for(auto i: indexedFactors.at(num)) {
res[i]++; // Track the divides
res[idx]++; // Track the divided by
}
}
++idx;
}
return res;
}
您可以预先计算 table 个数字及其因子(代码中的 factors
)。不要将数字本身作为其自身的一个因素添加到列表中。
然后您可以遍历输入数组并将每个数字的因数添加到映射中,并继续添加它们作为因数的数字索引。例如如果 num
为 6,则将 1、2 和 3 添加到输入数组中索引为 6 的映射中。对所有数字执行此操作。
现在,遍历输入数组,然后为每个数字检查它是否在 indexedFactors
映射中,并在所有这些索引处递增结果数组中的计数。这会处理 divides 部分。此外,增加每个时间的计数以处理 除以 部分。例如如果 num
为 2,则输入数组中的索引为 4 和 6,并且这些索引将在结果数组中更新。但是因为 2 除以 4,所以 4 也可以被 2 整除,因此增加结果数组中索引为 2 的计数。
复杂度为O(n * m)
,其中m
是输入数组中每个数字的因子数(~√num
)。
Input Array: int A={2,3,4,5,6} , array is not always sorted.
output Array:{2,1,1,0,2}
- 因为我们可以看到
A[0]
可以除以 4 & 6 所以它有输出 2. A[1]
只能除6,输出1。A[2]
除以 2,所以输出 1。A[3]
无法除法或被除法,因此输出为 0。A[4]
除以 2 和 3,因此输出 2。
我能够使用时间复杂度为 o(n*n) 的蛮力方法来解决它。什么可能是解决它的最有效方法。谢谢你。 我的代码:
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
//Function to return output vector
vector<int>solve(vector<int> &A) {
vector<int>v;
for(int i=0;i<A.size();i++){
int count=0;
for(int j=0;j<A.size();j++){
if(i!=j){
if(A[j]%A[i]==0 || A[i]%A[j]==0){
count++;
}
}
}
v.push_back(count);
}
return v;
}
int main(){
vector<int>v={2,3,4,5,6};
vector<int>s;
s=solve(v);
//printing the output array
for(int i=0;i<s.size();i++){
cout<<s[i]<<" ";
}
}
简单的修改有助于消除一半的迭代,但复杂度仍然是二次的。
似乎没有办法更快地解决这个问题(使用因式分解等)
make v: vector of A.size zeros
...
for(int j=i+1;j<A.size();j++){
if(A[j]%A[i]==0 || A[i]%A[j]==0){
increment v[i] and v[j]
对于is divided by
,引用每个元素的计数;找到每个元素的除数并添加任何匹配项的计数。
对于divides
,引用每个可见除数的计数;添加元素的任何匹配项的计数。
O(n * sqrt m) 其中 m 是最大值(输入)。
我不确定是否可以解决你的问题,但是像
这样的问题怎么样namespace {
std::unordered_map<int, std::vector<size_t>> const factors{
{1, {1}},
{2, {1}},
{3, {1}},
{4, {1, 2}},
{5, {1}},
{6, {1, 2, 3}},
};
}
std::vector<int>solve(std::vector<int> &A) {
std::unordered_map<int, std::vector<size_t>> indexedFactors;
size_t idx = 0;
for(auto num: A) {
// Lookup the factors of num from the table
for(auto factor: factors.at(num)) {
// and add them to the map with indexes pointing to the number that has them as a factor
indexedFactors[factor].push_back(idx);
}
++idx;
}
std::vector<int> res(A.size());
idx = 0;
for(auto num: A) {
if (indexedFactors.find(num) != indexedFactors.end()) {
for(auto i: indexedFactors.at(num)) {
res[i]++; // Track the divides
res[idx]++; // Track the divided by
}
}
++idx;
}
return res;
}
您可以预先计算 table 个数字及其因子(代码中的 factors
)。不要将数字本身作为其自身的一个因素添加到列表中。
然后您可以遍历输入数组并将每个数字的因数添加到映射中,并继续添加它们作为因数的数字索引。例如如果 num
为 6,则将 1、2 和 3 添加到输入数组中索引为 6 的映射中。对所有数字执行此操作。
现在,遍历输入数组,然后为每个数字检查它是否在 indexedFactors
映射中,并在所有这些索引处递增结果数组中的计数。这会处理 divides 部分。此外,增加每个时间的计数以处理 除以 部分。例如如果 num
为 2,则输入数组中的索引为 4 和 6,并且这些索引将在结果数组中更新。但是因为 2 除以 4,所以 4 也可以被 2 整除,因此增加结果数组中索引为 2 的计数。
复杂度为O(n * m)
,其中m
是输入数组中每个数字的因子数(~√num
)。