R plotly():带有条件内容的悬停模板

R plotly(): hovertemplate with conditional content

我有一个朝阳图,由于标签很长,我想展示一些悬停信息。 一个可重现的小例子:

library(plotly)
library(dplyr)
library(htmlwidgets)
library(widgetframe)
library(stringr)
library(htmltools)

df <- data.frame(lab = c("Eve", "Cain", "Seth", "Enos", "Noam", "Abel", "Awan", "Enoch", "Azura"),
            par= c("", "Eve", "Eve", "Seth", "Seth", "Eve", "Eve", "Awan", "Eve"),
            ID = c(1,11,12,121,122,13,14,141,15),
            parentID =c(NA,1,1,12,12,1,1,14,1),
            val = c(10, 14, 12, 10, 2, 6, 6, 4, 4))

fig2 <- plot_ly(ids=df$ID,
               labels = df$lab,
               parents = df$parentID,
               values = df$val,
               type = 'sunburst',
               maxdepth=2,
               hovertemplate = paste('%{label}','<br>%{value} EUR<extra></extra>','<br>Anteil an %{parent}','%{percentParent: .1%}'),
                            )
fig2
  

对于每个元素,我想包含有关父元素所占百分比的信息。 如果我使用

,这很好用
hovertemplate = paste('%{label}','<br>%{value} EUR<extra></extra>','<br>Anteil an %{parent}','%{percentParent: .1%}')

导致 hoverinfo of Element with parent,显示“Anteil an [parent] x %”

但是对于根元素,由于没有父元素,我得到以下 hoverinfo for root element“Anteil an null 100,0 %”。

所以对于根元素,我想只显示第一部分,包括标签和值,但没有“Anteil an null 100,0%”。

到目前为止,我尝试了 if else 表达式。

hovertemplate = if (any(is.na(df[,parent]))) {paste('%{label}','<br>%{value} EUR<extra></extra>')} else {paste('%{label}','<br>%{value} EUR<extra></extra>','<br>Anteil an %{parent}','%{percentParent: .1%}')},

那没用。

另外,我找到了一个类似的主题,但不知道如何使用它。

有人知道如何修改我需要的 hoverinfo 吗?

你走在正确的轨道上。但是,不要使用 if,而是使用矢量化的 ifelse。此外,您可以将 hovertemplate 作为一列添加到您的 df 中,至少在我看来,这使我更容易以 parentID 为条件并产生更清晰的代码:

library(plotly)
library(dplyr)

df <- df %>% 
  mutate(hovertemplate = ifelse(!is.na(parentID),
                                paste('%{label}','<br>%{value} EUR<extra></extra>',
                                      '<br>Anteil an %{parent}','%{percentParent: .1%}'),
                                paste('%{label}','<br>%{value} EUR<extra></extra>')))
fig2 <- plot_ly(ids=df$ID,
                labels = df$lab,
                parents = df$parentID,
                values = df$val,
                type = 'sunburst',
                maxdepth=2,
                hovertemplate = df$hovertemplate,
)
fig2