在 pyenv 中找到 python/sklearn 的正确版本以使用机器学习模型

Question

我在 Kaggle 上腌制了一个模型，并尝试将其下载到运行本地。使用 poetry 和 pyenv 我运行下面的命令来创建一个项目：

pyenv local 3.6.6    
poetry new model_api
cd model_test
poetry env use python
poetry add "sklearn>=0.21.3"

但收到以下错误。

如果我只是使用 sklearn 并用 poetry 安装它，我在 VS Code 中执行我的代码时会收到此错误。

/bin/python /home/gary/Documents/model_api/model_api/app.py
Traceback (most recent call last):
  File "/home/gary/Documents/model_api/model_api/app.py", line 5, in <module>
    model = pickle.load(f)
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.ensemble.forest'

这是我正在尝试的代码运行。

import sklearn 
import pickle

f = open('./model/ForestModel','rb')
model = pickle.load(f)

我正在尝试根据我在 Kaggle 上看到的内容使用 Python 3.6.6 和 sklearn 0.21.3：

如果我尝试使用更新版本的 Python，例如 3.8.10，我会遇到同样的错误。我想我遗漏了什么 simple/obvious。任何我可以检查的指示或事情将不胜感激。

Answer 1

我会尝试使用 Anaconda 包管理器而不是 pyenv。您可以使用以下代码创建环境：

conda create -n envName sklearn

他们可能会跟上 Python 包的最佳协调，这样您就不会出错。

Answer 2

没有您要安装的版本的软件包sklearn。我认为您正在寻找 scikit-learn 而不是 (Docs).

您可以通过运行安装其他依赖项支持的最新版本：

poetry add scikit-learn

或者如果您需要安装特定版本：

poetry add "scikit-learn==0.24.2"

有关其他选项，请查看诗歌文档 here。

在 pyenv 中找到 python/sklearn 的正确版本以使用机器学习模型

Finding right version of python/sklearn in to use machine learning model in pyenv

scikit-learn

pickle

pyenv

python-poetry