Flux.jl 让它变得可微怎么样？
What about Flux.jl enables it to be differentiable?
通读了一些 Flux.jl 文档，我看到了这句话：
Differentiable Programming:
Existing Julia libraries are differentiable and can be incorporated directly into Flux models.
在 Flux 和 Julia 的上下文中，这是什么意思？我知道 Julia 和 Flux 使用自动微分，但是我不清楚这如何使其他 Julia 库与 Flux.jl 集成。
我可能跑题了，但这不就是常见的可组合性故事吗？ IE。如果我有一些包 MyPackage 定义了一些函数 myfun 那么我可以将该函数插入到 Flux 模型中并且 Flux 将能够通过它进行区分，假设 myfun 的类型是不要太拘束了。
通读了一些 Flux.jl 文档，我看到了这句话：
Differentiable Programming: Existing Julia libraries are differentiable and can be incorporated directly into Flux models.
在 Flux 和 Julia 的上下文中，这是什么意思？我知道 Julia 和 Flux 使用自动微分，但是我不清楚这如何使其他 Julia 库与 Flux.jl 集成。
我可能跑题了，但这不就是常见的可组合性故事吗？ IE。如果我有一些包 MyPackage 定义了一些函数 myfun 那么我可以将该函数插入到 Flux 模型中并且 Flux 将能够通过它进行区分，假设 myfun 的类型是不要太拘束了。