使用 SQL，为 table 中的每个用户计算最近 n 次购买的平均值

Question

我有一个 SQLite 数据库，有两个 tables:

用户

用户ID	字段 1	字段 2	字段 3	字段 4
1
2
3

购买

购买编号	用户ID	价格	时间戳
1	2	70	5166323
2	1	30	6543654
3	1	100	5456434
4	2	30	5846541
5	2	40	9635322
6	1	50	2541541

我想写一个 SQL 查询 returns 一个 table

用户ID	字段 1	字段 2	字段 3	字段 4	平均价格
1
2
3

其中 avgPrice 对应于用户最近 n 次购买的平均价格。

我设法编写了以下查询，计算每个用户购买的平均价格：

SELECT
    users.userID,
    users.field1,
    users.field2,
    users.field3,
    users.field4,
    avg(purchases.price)
FROM purchases
JOIN users on users.userID = purchases.userID
GROUP BY purchases.userID

但我想不出任何有效的方法来计算最近 n 次购买的平均值。（我能找到的唯一方法涉及内部查询并且效率非常低）。

非常感谢你帮助解决这个问题。（仅供参考，这里的 tables 是我实际使用的 tables 的简化版本）。

Answer 1

您可以使用ROW_NUMBER() window 函数从最后一个开始对购买进行排序，然后加入table users 聚合：

SELECT u.*, COALESCE(AVG(p.price), 0) avgPrice
FROM users u
LEFT JOIN (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY userID ORDER BY timestamp DESC) rn
  FROM purchases
) p ON p.userID = u.userID AND p.rn <= ?
GROUP BY u.userID

将 ? 更改为您想要的数字 n。

Answer 2

您可以为此使用相关子查询：

SELECT u.*,
       (SELECT AVG(p.price)
        FROM (SELECT p.price
              FROM purchases p
              WHERE p.userID = u.userID
              ORDER BY p.timestamp DESC
              LIMIT ?    -- whatever number you wnat
             ) p
        ) as avg_price
FROM users u;

为了性能，您需要 purchases(userID, timestamp desc, price) 上的索引。

使用 SQL，为 table 中的每个用户计算最近 n 次购买的平均值

Find the average over the n last purchases, for every user in the table using SQL

sql

database

sqlite

average

window-functions

用户

购买