OHLC 数据的重采样
Resampling of OHLC data
我想将 1h OHLC 数据转换为 xh OHLC 数据。我正在使用 resample 方法,就像在类似线程中提出的那样,但它不会导致想要的结果。数据:
open high low close Volume USD
date
2021-07-10 21:00:00 132.060 133.350 131.885 133.195 259057.35815
2021-07-10 22:00:00 133.195 134.160 132.885 134.045 813078.76500
2021-07-10 23:00:00 134.045 134.620 133.690 133.995 338032.62200
2021-07-11 00:00:00 133.995 135.515 133.745 134.390 560713.74425
r 2h的重采样方法:
df.resample('2H').agg({
'open': 'first',
'high': 'max',
'low': 'min',
'close': 'last',
'Volume USD': 'sum'
})
结果:
open high low close Volume USD
date
2021-07-10 20:00:00 132.060 133.350 131.885 133.195 2.590574e+05
2021-07-10 22:00:00 133.195 134.620 132.885 133.995 1.151111e+06
2021-07-11 00:00:00 133.995 135.515 133.745 134.390 5.607137e+05
我想要的是一个从 22:00 开始的数据框,其中包含 21:00 和 22:00 的数据,第二行由 00:00 组成它使用 23:00 和 00.00.
的数据
非常感谢您的帮助!
要获得所需的结果,请将 resample
的 closed
和 label
参数设置为 right
:
df.resample('2H', label='right', closed='right').agg({
'open': 'first',
'high': 'max',
'low': 'min',
'close': 'last',
'Volume USD': 'sum'
})
open high low close Volume USD
date
2021-07-10 22:00:00 132.060 134.160 131.885 134.045 1.072136e+06
2021-07-11 00:00:00 134.045 135.515 133.690 134.390 8.987464e+05
closed
参数控制区间的哪一端包含在内,而 label
参数控制区间的哪一端出现在结果索引中。 right
和left
分别表示区间的结束和开始。
我想将 1h OHLC 数据转换为 xh OHLC 数据。我正在使用 resample 方法,就像在类似线程中提出的那样,但它不会导致想要的结果。数据:
open high low close Volume USD
date
2021-07-10 21:00:00 132.060 133.350 131.885 133.195 259057.35815
2021-07-10 22:00:00 133.195 134.160 132.885 134.045 813078.76500
2021-07-10 23:00:00 134.045 134.620 133.690 133.995 338032.62200
2021-07-11 00:00:00 133.995 135.515 133.745 134.390 560713.74425
r 2h的重采样方法:
df.resample('2H').agg({
'open': 'first',
'high': 'max',
'low': 'min',
'close': 'last',
'Volume USD': 'sum'
})
结果:
open high low close Volume USD
date
2021-07-10 20:00:00 132.060 133.350 131.885 133.195 2.590574e+05
2021-07-10 22:00:00 133.195 134.620 132.885 133.995 1.151111e+06
2021-07-11 00:00:00 133.995 135.515 133.745 134.390 5.607137e+05
我想要的是一个从 22:00 开始的数据框,其中包含 21:00 和 22:00 的数据,第二行由 00:00 组成它使用 23:00 和 00.00.
的数据非常感谢您的帮助!
要获得所需的结果,请将 resample
的 closed
和 label
参数设置为 right
:
df.resample('2H', label='right', closed='right').agg({
'open': 'first',
'high': 'max',
'low': 'min',
'close': 'last',
'Volume USD': 'sum'
})
open high low close Volume USD
date
2021-07-10 22:00:00 132.060 134.160 131.885 134.045 1.072136e+06
2021-07-11 00:00:00 134.045 135.515 133.690 134.390 8.987464e+05
closed
参数控制区间的哪一端包含在内,而 label
参数控制区间的哪一端出现在结果索引中。 right
和left
分别表示区间的结束和开始。