如何将一些字符串值分配给对象类型的空白元素

Question

如果我使用下面的代码 select 空白元素，我会出错，如果我使用 row['col'] == np.nan / 'nan' /'NaN' 等

col 是一个对象类型，我想将 val = str('...') 赋值给这些空白元素

if np.isnan(row['col']) == True:
   val = str('somewords')

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

Answer 1

IIUC:

您需要带布尔掩码的 loc 访问器：

row.loc[row['col'].isna(),'col']='somewords'
          #^                            ^
#checking if the the value is NaN     then assigning value

或

使用 numpy 的 where() 方法：

row['col']=np.where(row['col'].isna(),'somewords',row['col'])
                      #^                  ^            ^
#checking if the the value is NaN.  
                            # then assigning value
                                                  #If not then get the original value

或

通过fillna()方法（但在这种情况下当你想有条件地填充NaN时它会失败）：

row['col']=row['col'].fillna('somewords')

如何将一些字符串值分配给对象类型的空白元素

how to assign some string value to the object type blank element

pandas

nan