使 groupby 查询更快

Question

这是我的数据 table:

我的意思是我正好有一百万行，所以它只是一个片段。 我想让这个查询更快：

这基本上是按时间对值进行分组（ev 代表年份 honap 代表月份等等）。它有一个问题，那就是需要花费很多时间。我尝试应用索引，您可以在此处看到：

但它什么也没做。这是我的索引：

由于基数原因，我也尝试过放置 perc（表示分钟），但 mysql 不想使用它。你能给我一些建议吗？

Answer 1

数据真实吗？如果是这样，为什么运行查询 - 它基本上提供了 table.

中的内容

另一方面，如果您每分钟有几行行，那么 GROUP BY 是有意义的。

你的索引不值得使用。但是，优化器似乎喜欢它。这是一个错误。

在那种情况下，我会简单地这样：

SELECT AVG(konyha1) AS 'avg',
       LEFT(time, 16) AS 'time'
    FROM onemilliondata
    GROUP BY LEFT(time, 16)

A DATE 或 TIME 或 DATETIME 可以被视为这样的数据类型或被视为 VARCHAR。我要求它是一个字符串。

即使在这种情况下，也没有索引有用。但是，这会使速度更快：

PRIMARY KEY(time)

而 table 将只有 2 列：时间、konyha1。

很少将日期 and/or 时间分解成组件并将它们放入列中。

一百万个点可能会使绘图程序窒息。还有屏幕——分辨率只有几千。

也许你应该按小时分组？并使用 LEFT(time, 13)？性能可能会稍微快一些——但这只是因为发送到客户端的数据较少。

如果您要“永远”收集此数据，请考虑构建和维护每个时间单位的平均值“摘要table”。然后，增量工作就是每天早上汇总昨天的数据。

您可能会发现 MIN(konyha1) 和 MAX(konyha1) 每小时或每天保持有趣。请注意，每日或每周的聚合可以从每小时的值中得出。

Making a groupby query faster