识别 Excel 文件中的组和分组行

Question

我需要在 Excel 文件和这些组内的行中识别不同的组（为了更准确，我需要获取主行的第一个单元格的值，在该单元格下分组了多行）。

下面是文件结构的示例（我已将组最小化，但当我收到这些文件时，它们会展开）：

我知道如何使用 openpyxl 或 xlwt 创建新组，我熟悉 openpyxl 和 xlrd，但我能够找到任何东西在API解决这个需求。

所以，是否可以使用 Python？如果可以，我应该使用 openpyxl 或 xlrd API 的哪一部分？

Answer 1

您应该可以使用作品sheet 的 row_dimensions 来完成此操作。 returns 一个像 dict 一样可访问的对象，其中键是 sheet 的行号。 outline_level 对每个分组深度都有一个非零值，或者 0 如果该行不属于一个组。

因此，如果您有一个 sheet，其中第 2 行和第 3 行是一组，第 5 行和第 6 行是另一组，则遍历 row_dimensions 将如下所示：

>>> for row in range(ws.min_row, ws.max_row + 1):
...     print(f"row {row} is in group {ws.row_dimensions[row].outline_level}")
...
row 1 is in group 0
row 2 is in group 1
row 3 is in group 1
row 4 is in group 0
row 5 is in group 1
row 6 is in group 1

我应该指出访问这些信息有些奇怪。我原来的解决方案是这样的：

>>> for row_num, row_data in ws.row_dimensions.items():
...     print(f"row {row_num} is group {row_data.outline_level}")
...
row 2 is group 1
row 3 is group 1
row 4 is group 0
row 5 is group 1
row 6 is group 1

请注意第 1 行缺失。它不是 row_dimensions 的一部分，直到我手动访问它作为 row_dimensions[1] 然后它出现了。我不知道如何解释，但第一种方法可能更好，因为它专门从第一行迭代到最后一行。

相同的过程适用于通过 column_dimensions 的列组，除了它必须使用列字母作为键，例如ws.column_dimensions["A"].current_level.

识别 Excel 文件中的组和分组行

Identify groups and grouped rows in Excel file

python

xlrd

openpyxl