convert_imageset.cpp 指南
A guide to convert_imageset.cpp
我对机器比较陌生 learning/python/ubuntu。
我有一组 .jpg 格式的图像，其中一半包含我希望 caffe 学习的功能，另一半不包含。我无法找到一种方法将它们转换为所需的 lmdb 格式。
我有必要的文本输入文件。
我的问题是任何人都可以提供有关如何在 ubuntu 终端中使用 convert_imageset.cpp 的分步指南吗？
谢谢
Caffe 的快速指南 convert_imageset
建造
您必须做的第一件事是构建 caffe 和 caffe 的工具（convert_imageset 是这些工具之一）。
安装 caffe 并 makeing 后确保你也 运行 make tools。
验证是否在 $CAFFE_ROOT/build/tools.
中创建了二进制文件 convert_imageset
准备数据
图片：将所有图片放在一个文件夹中（我这里就叫它/path/to/jpegs/）。
标签： 创建一个文本文件（例如，/path/to/labels/train.txt），每个输入图像一行。例如：
img_0000.jpeg 1
img_0001.jpeg 0
img_0002.jpeg 0
在此示例中，第一张图片标记为 1，而另外两张图片标记为 0。
转换数据集
运行 shell
中的二进制文件
~$ GLOG_logtostderr=1 $CAFFE_ROOT/build/tools/convert_imageset \
--resize_height=200 --resize_width=200 --shuffle \
/path/to/jpegs/ \
/path/to/labels/train.txt \
/path/to/lmdb/train_lmdb
命令行解释：
GLOG_logtostderr 标志设置为 1 before 调用 convert_imageset 指示将日志消息重定向到 stderr 的日志记录机制。 --resize_height 和 --resize_width 将 所有 输入图像调整为相同大小 200x200。 --shuffle 运行domly 更改图像的顺序并且不保留 /path/to/labels/train.txt 文件中的顺序。 - 以下是图像文件夹的路径、标签文本文件和输出名称。请注意，输出名称在调用
convert_imageset 之前不应存在，否则您会收到一条可怕的错误消息。
其他可能有用的标志：
--backend - 允许您在 lmdb 数据集或 levelDB.--gray - 将所有图像转换为灰度。--encoded 和 --encoded_type - 在数据库中以编码 (jpg/png) 压缩形式保存图像数据。--help - 显示一些帮助，请参阅 Flags from tools/convert_imageset.cpp
你可以看看$CAFFE_ROOT/examples/imagenet/convert_imagenet.sh
例如如何使用 convert_imageset.
我对机器比较陌生 learning/python/ubuntu。
我有一组 .jpg 格式的图像，其中一半包含我希望 caffe 学习的功能，另一半不包含。我无法找到一种方法将它们转换为所需的 lmdb 格式。
我有必要的文本输入文件。
我的问题是任何人都可以提供有关如何在 ubuntu 终端中使用 convert_imageset.cpp 的分步指南吗？
谢谢
Caffe 的快速指南 convert_imageset
建造
您必须做的第一件事是构建 caffe 和 caffe 的工具（convert_imageset 是这些工具之一）。
安装 caffe 并 makeing 后确保你也 运行 make tools。
验证是否在 $CAFFE_ROOT/build/tools.
convert_imageset
准备数据
图片：将所有图片放在一个文件夹中（我这里就叫它/path/to/jpegs/）。
标签： 创建一个文本文件（例如，/path/to/labels/train.txt），每个输入图像一行。例如：
img_0000.jpeg 1
img_0001.jpeg 0
img_0002.jpeg 0
在此示例中，第一张图片标记为 1，而另外两张图片标记为 0。
转换数据集
运行 shell
中的二进制文件~$ GLOG_logtostderr=1 $CAFFE_ROOT/build/tools/convert_imageset \
--resize_height=200 --resize_width=200 --shuffle \
/path/to/jpegs/ \
/path/to/labels/train.txt \
/path/to/lmdb/train_lmdb
命令行解释：
GLOG_logtostderr标志设置为 1 before 调用convert_imageset指示将日志消息重定向到 stderr 的日志记录机制。--resize_height和--resize_width将 所有 输入图像调整为相同大小200x200。--shuffle运行domly 更改图像的顺序并且不保留/path/to/labels/train.txt文件中的顺序。- 以下是图像文件夹的路径、标签文本文件和输出名称。请注意，输出名称在调用
convert_imageset之前不应存在，否则您会收到一条可怕的错误消息。
其他可能有用的标志：
--backend- 允许您在lmdb数据集或levelDB. 之间进行选择
--gray- 将所有图像转换为灰度。--encoded和--encoded_type- 在数据库中以编码 (jpg/png) 压缩形式保存图像数据。--help- 显示一些帮助，请参阅 Flags from tools/convert_imageset.cpp 下的所有相关标志
你可以看看$CAFFE_ROOT/examples/imagenet/convert_imagenet.sh
例如如何使用 convert_imageset.