关于 Apache HIVE 的信息
Information on Apache HIVE
所以我想更好地理解 HIVE。我在以前的角色中曾短暂地使用过它，但我从来没有完全弄清楚它。我的问题是：
HIVE 是否也用于数据存储，或者严格来说是一种在 Hadoop 集群上查询数据的手段？换句话说，是否需要将数据移动到 HIVE database/environment 才能查询？还是HIVE可以直接查询到Hadoop集群？
谢谢！
简短回答： Hive 不是数据存储，它可以使用表（架构定义，SerDe 用于数据 serialization/deserialization 从存储中查询数据和数据位置在 create-table 语句中定义。
长答案：
数据存储在HDFS或其他如S3（可完全脱离Hadoop集群）。
Hive 是一个数据库：它具有丰富的 SQL（DDL 和 DML）、包括统计信息和 tables 定义的元数据、访问授权、基于成本的优化器，并且可以使用不同的查询引擎: MR(MapReduce) 和 Tez。 Hive 与传统 RDBMS 的区别在于 Hive 使用 schema-on-read 概念：数据的存储方式和读取方式完全脱节，读取数据时应用 schema，数据文件可以通过一些外部进程添加进入 HDFS。
Hive 可以读取不同的结构化文件（如 JSON、Avro、CSV、Parquet、ORC 等）以及半结构化文件（使用 RegexSerDe 或任何其他甚至自定义 SerDe）。 Hive 还可以连接到其他 JDBC 源以便于集成并 read/write 连接到它们。
在 Hive 中，table 或分区是 HDFS 中存储数据文件的位置 + 元数据包含模式定义、SerDe、统计数据，访问授权.
您可以在某个现有位置之上创建 table，甚至可以在同一位置之上创建许多 table（即使具有不同的架构）。阅读关于 multiple tables on top of the same location and this answer: 关于 managed/external tables.
的回答
你可以直接把文件放到table位置或者使用HDFS命令删除文件，它会反映在Hive返回的数据集中，也支持LOAD INTO TABLE命令，它会把文件放到table 位置给你，你不需要知道位置路径。
所以我想更好地理解 HIVE。我在以前的角色中曾短暂地使用过它，但我从来没有完全弄清楚它。我的问题是：
HIVE 是否也用于数据存储，或者严格来说是一种在 Hadoop 集群上查询数据的手段？换句话说，是否需要将数据移动到 HIVE database/environment 才能查询？还是HIVE可以直接查询到Hadoop集群？
谢谢！
简短回答： Hive 不是数据存储，它可以使用表（架构定义，SerDe 用于数据 serialization/deserialization 从存储中查询数据和数据位置在 create-table 语句中定义。
长答案：
数据存储在HDFS或其他S3（可完全脱离Hadoop集群）。
Hive 是一个数据库：它具有丰富的 SQL（DDL 和 DML）、包括统计信息和 tables 定义的元数据、访问授权、基于成本的优化器，并且可以使用不同的查询引擎: MR(MapReduce) 和 Tez。 Hive 与传统 RDBMS 的区别在于 Hive 使用 schema-on-read 概念：数据的存储方式和读取方式完全脱节，读取数据时应用 schema，数据文件可以通过一些外部进程添加进入 HDFS。
Hive 可以读取不同的结构化文件（如 JSON、Avro、CSV、Parquet、ORC 等）以及半结构化文件（使用 RegexSerDe 或任何其他甚至自定义 SerDe）。 Hive 还可以连接到其他 JDBC 源以便于集成并 read/write 连接到它们。
在 Hive 中，table 或分区是 HDFS 中存储数据文件的位置 + 元数据包含模式定义、SerDe、统计数据，访问授权.
您可以在某个现有位置之上创建 table，甚至可以在同一位置之上创建许多 table（即使具有不同的架构）。阅读关于 multiple tables on top of the same location and this answer:
你可以直接把文件放到table位置或者使用HDFS命令删除文件，它会反映在Hive返回的数据集中，也支持LOAD INTO TABLE命令，它会把文件放到table 位置给你，你不需要知道位置路径。